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聚焦醫(yī)療人工智能:輔助醫(yī)療,減少誤診漏診

來源:人民日報

作者:

2018-02-13 06:43:02

導診導醫(yī),滿足服務需求;輔助醫(yī)療,減少誤診漏診

人工智能+ 看病快準佳(聚焦高質量發(fā)展·關注人工智能⑧)

醫(yī)療人工智能正在從概念走進現實

“內科怎么走?”

“請問您想找哪個內科?還是說想去內科住院大樓?”

“我找消化內科。”

“請您到大廳里乘坐扶梯或電梯到五層B區(qū)北側,科室在五層的詳細位置請看下面的地圖。”

這段對話,發(fā)生在不久前的解放軍總醫(yī)院門診樓大廳,因腹痛前來就醫(yī)的北京市民趙先生正在向智能導診機器人“曉醫(yī)”詢問看病科室的位置。

“沒想到這機器人的回復還挺準?!壁w先生循著“曉醫(yī)”指的路,很快就找到了就診科室。

2017年3月,6臺由科大訊飛研發(fā)的智能導診機器人在解放軍總醫(yī)院上線,其中4臺放置在門診樓大廳。每天一早,這些樣貌討喜的機器人就被前來問診的人團團圍住,有人出于好奇,有人有事相求,對于人們提出的問題,機器人都會耐心解答,遇到和它開玩笑的人,它還能跟人逗個悶兒。

“現在它們可忙了,每個機器人每天平均要回答超過900個問題,患者想要找科室、找病房,以及咨詢醫(yī)院周邊的生活服務信息,機器人都能提供指引?!苯夥跑娍傖t(yī)院門診部主任國家喜介紹。

“如今的AI就像互聯網一樣,成了一種基礎設施?!彬v訊“互聯網+醫(yī)療”負責人常佳介紹說,近年來,國內外多家涉足AI的企業(yè)加速向醫(yī)療領域布局,醫(yī)療AI正在從概念走進現實,除了智能導診,還出現了能幫醫(yī)生看片子、做篩查的智能醫(yī)生。

在中山大學附屬腫瘤醫(yī)院內鏡操作室里,病人躺在手術臺上,醫(yī)生操作內窺鏡伸入患者的食管采集照片。這些照片被實時傳輸到電腦,再接入AI系統(tǒng),拍照結束后十幾秒鐘,電腦上就顯示出一行文字:“疑似癌風險55%?!贬t(yī)生根據這個結果評估是否需要進一步做病理活檢,以避免癌癥漏診。

這行文字,就是來自騰訊的醫(yī)學影像AI系統(tǒng)“騰訊覓影”給出的癌癥風險提示?!八闷饋矸浅7奖?,就像醫(yī)生的第三只眼睛?!?中山大學附屬腫瘤醫(yī)院消化內科主任徐國良介紹,“有個醫(yī)生給患者查食管內鏡,看著沒問題,就讓患者走了,后來AI提示患者的食管有異常,醫(yī)生叫人回來一復查,還真是早癌?!?/p>

具備學習能力,正在解決醫(yī)療行業(yè)難題

培養(yǎng)一名主治醫(yī)師,需要十幾年時間,培養(yǎng)一個熟練的導醫(yī)也至少需要一年。AI到底憑什么本事,能在這樣一個行業(yè)站住腳?

“智能導診機器人和幾年前遍布公共場所的電子查詢機不一樣,它們具備學習能力。”國家喜說,遇到答不上來的問題,電子查詢機可能一直“卡殼”,但智能機器人通過積累、更新數據,能夠不斷解答人們提出的新問題。

這種匯集并運用經驗的能力,正在解決一些醫(yī)療行業(yè)的難題。

第一是高效填補醫(yī)院中巨大、復雜的信息服務需要。

解放軍總醫(yī)院日門診量約1.8萬人,其中70%為外地患者。許多人來這看病,先就診還是先掛號?看病科室各自在哪?住院、手術在哪棟樓?“每碰見一個‘白大褂’,患者就上前詢問,但指路并非醫(yī)生的主業(yè),他們也不是每次都知道答案,所以長期以來,群眾對信息服務的需要得不到很好滿足。”國家喜說。

以前醫(yī)院的解決辦法,是建立導醫(yī)團隊。2014年,解放軍總醫(yī)院在門診樓招了14個專職導醫(yī),又外聘了17個小時工,卻依然無法滿足巨大的咨詢量。“智能導診機器人上線后,很好補充了信息需求和供給不平衡的問題。”國家喜說,“它們反應快、不厭其煩,連‘川普’‘廣普’等口音濃重的普通話都懂,這正契合實際,可以更好地幫助外地患者。”

第二是減少醫(yī)生檢查中的誤診、漏診。

上海交通大學自動化系副教授閻威武表示,在醫(yī)療領域,AI已應用到信息咨詢、醫(yī)學影像、電子病歷等方面,其中在醫(yī)學影像上進展最快。

“我國食管癌高發(fā),但早癌診斷落后于發(fā)達國家。”徐國良分析,我國早癌發(fā)現率低的原因主要有兩點,一方面,醫(yī)生普遍工作量大,難以保證對患者的精細核查;另外,早癌表現難以察覺,比如早期食管癌,從內鏡觀察,癥狀往往表現為局部充血、黏膜粗糙或細微糜爛,同一般炎癥非常相似,一些經驗不足的醫(yī)生很容易忽視。

“當知道AI能學習看內鏡照片的時候,我們很歡迎,因為AI能對醫(yī)生主觀的疏忽做出彌補。”徐國良說,2016年底,中山大學附屬腫瘤醫(yī)院把積累的10多萬張脫敏的食管內鏡照片提供給騰訊覓影用于科研,AI通過深度學習大量照片數據,形成一套檢查標準,可以顯著提高早癌發(fā)現率。

在浙江省人民醫(yī)院,騰訊覓影已用于食管癌、糖尿病視網膜病變、肺結節(jié)(用于診斷早期肺癌)的篩查發(fā)現工作。實驗環(huán)境下,AI系統(tǒng)對前兩種疾病的發(fā)現準確率超過90%,對肺結節(jié)的發(fā)現準確率達85%。

浙江省人民醫(yī)院院長黃東勝認為,借助AI來分析胸片、CT、病理切片等影像資料,提高了看片效率,把醫(yī)生從辛苦的重復工作中解放出來?!斑@有助于醫(yī)生投身于攻克既往經驗缺乏的罕見病、疑難雜癥,這些才是目前機器無法學習的?!?/p>

社會認可度提升,技術實用性增強

常佳告訴記者,騰訊覓影自2017年8月推出,已同全國30多家三甲醫(yī)院組建“人工智能醫(yī)學聯合實驗室”,“如今,AI對行業(yè)的滲透在增加,社會認可度在提升,技術實用性在增強?!?/p>

但在現階段,醫(yī)療AI的前景并非一路坦途。

“在技術上,醫(yī)學影像設備與AI系統(tǒng)的兼容是個問題。不同廠商的拍照設備、數據格式和圖片質量都不同,這給機器學習的準確性帶來干擾。另外,各地醫(yī)院的AI數據庫需要精細微調,AI診斷的準確性可能受地域影響,同一疾病在不同地區(qū)會呈現微小的數據差別,對此技術人員正在解決?!背<颜f。

“在用戶習慣上,老百姓對人機交互還停留在觸控方式為主,不習慣與機器人直接說話交流。還有一些人不信任機器,只選擇求助于人,這說明社會要完全接受新技術還需時間?!眹蚁舱f。

在宏觀上,閻威武指出,醫(yī)療AI的發(fā)展面臨如下幾個障礙:一是行業(yè)認可,醫(yī)生對AI持觀望態(tài)度,這項新技術尚未完全取得醫(yī)學界信任;二是數據資源,政策上還沒有完全開放,對居民健康數據的隱私、權屬等問題有待明確;三是法律倫理,AI既不是傳統(tǒng)醫(yī)療設備,也不是人類,對它如何進行技術認證?醫(yī)療事故責任怎么認定?這都值得討論,畢竟AI輔助的準確率尚未達到100%。

“最重要的,是對醫(yī)療AI的解釋問題?!遍愅湔f,“醫(yī)學是一門嚴肅的學問,診斷病癥有一套傳統(tǒng)邏輯,但AI正在挑戰(zhàn)這種邏輯。盡管它能達到乃至超越醫(yī)生診斷的準確性,但它基于大數據的診斷原理和醫(yī)生運用醫(yī)學知識做診斷是不一樣的,對這種不同于既往醫(yī)學規(guī)律的新技術的可解釋性,影響著醫(yī)學界對AI的接受度。”

盡管離普及尚有距離,但許多業(yè)內人士對醫(yī)療AI的發(fā)展持樂觀態(tài)度。

“綜合來看,中國在醫(yī)療AI上的水平僅次于美國,發(fā)展非???,在很多AI競賽中成績突出,我們是國際領先的?!遍愅湔f,工信部此前印發(fā)《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018—2020年)》,重點培育的8類智能產品中,就有醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)?!靶袆佑媱澋耐瞥?,給定了時間表,給出了發(fā)展路徑,具體的要求都提出來了,我認為在這個領域很快會實現產業(yè)化。”

“有些人對AI的安全性心存憂慮。站在醫(yī)院管理者的角度,我覺得面對一項新技術,不能一開始就抗拒它,而要先去了解它,如果驗證是好的,就應該主動去擁抱?!秉S東勝說,“通過醫(yī)生和技術人員不斷合作,我認為醫(yī)療AI會越學越聰明,未來能向人們提供更高水平的服務?!?/p>

本報記者 邱超奕

[責任編輯:楊凡、賈曉宇]

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