從掛號長龍到AI問診

——40年中國醫(yī)療服務(wù)大步向前

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圖① 微創(chuàng)手術(shù)機(jī)器人是未來醫(yī)生的好幫手

圖② 赤腳醫(yī)生曾是一個時代的符號

圖③ 1977年，云南基諾山的基諾族醫(yī)生在戶外為群眾看病。新華社記者 藺以光攝

圖④ “智慧醫(yī)院”展廳向我們展示了未來醫(yī)院的模樣：全科醫(yī)生輔助診療，智能家庭醫(yī)生隨訪。

圖⑤ 大醫(yī)院門口黑壓壓的掛號隊伍好似長龍

圖⑥ 如今掛號繳費不用排隊，直接手機(jī)掃碼完成。

圖⑦ 聽診器、血壓計、體溫表是20世紀(jì)村醫(yī)的老三樣。

圖⑧ 現(xiàn)代醫(yī)學(xué)檢測設(shè)備日益先進(jìn)

本報記者 張佳星

一張并不起眼的主要健康指標(biāo)變化情況表格，在精彩、振奮的《偉大的變革——慶祝改革開放40周年大型展覽》中展示，其中的數(shù)據(jù)顯示我國人均預(yù)期壽命從1981年的67.9歲增長到2017年的76.7歲，9歲的增加乍一聽感覺并不太多。但相較于人類壽命用了幾千年時間從石器時代的15歲增加到上世紀(jì)50年代的35歲左右，9年是一個人類拒絕向殘酷自然妥協(xié)的巨大成就。

“我國人均壽命提高那么快，有營養(yǎng)、社會環(huán)境的因素，也在于醫(yī)療、藥品方面的大大改善。”1961年考入北京醫(yī)學(xué)院藥學(xué)系(現(xiàn)北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部藥學(xué)院)的藥學(xué)專家李大魁見證了我國醫(yī)藥行業(yè)的發(fā)展，他說，“開始的時候藥品短缺，我們想用青霉素都沒有，得跟藥廠好好說讓他們給找。現(xiàn)在國際上的好藥很快就能進(jìn)入中國，國內(nèi)高質(zhì)量的藥也越來越多。”

以往熙熙攘攘的掛號大軍消失不見

以前，北京三甲醫(yī)院門口掛號的隊伍排成長龍。如今，所有三級醫(yī)院均積極應(yīng)用信息技術(shù)開展預(yù)約診療，絕大部分患者不再需要排隊，只需要在預(yù)約時間段到達(dá)醫(yī)院就能看上病。

凌晨5點，黑壓壓的人群排成長龍，伴隨著漫長的等待，還不時有人晃過來向焦急的面孔詢問“要不要號”。七八年前，北京三甲醫(yī)院的門口還是以這樣的方式開始全新的一天。

排隊掛號，進(jìn)入醫(yī)院的這第一步，就需要花費患者巨大的時間成本。也正因此才滋生了“票販子”“黃牛黨”“代人排隊”等生意。為了利益，大量的“號”落入了并不急需的黃牛們手里高價倒賣，而急需的患者卻可能在苦苦排隊數(shù)小時后被告知已經(jīng)沒有專家號。

隨著信息手段的豐富和發(fā)展，信息不流通、不對稱造成的問題在一步步化解。2015年起，全國醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)啟動了首個3年的改善醫(yī)療服務(wù)行動計劃，針對看病就醫(yī)瓶頸問題，創(chuàng)新醫(yī)療服務(wù)舉措。

數(shù)據(jù)顯示，近年來，所有三級醫(yī)院均積極應(yīng)用信息技術(shù)開展預(yù)約診療，4100余家醫(yī)院可為患者提供信息查詢和推送服務(wù)，是2015年的4倍；2777家醫(yī)療機(jī)構(gòu)可提供移動支付結(jié)算，是2015年的3倍。

北京市衛(wèi)計委副巡視員高小俊表示，提高了預(yù)約率，就診將更精準(zhǔn)。北京先后推出了網(wǎng)絡(luò)預(yù)約、電話預(yù)約和院內(nèi)預(yù)約以及醫(yī)聯(lián)體內(nèi)的預(yù)約。例如北京腫瘤醫(yī)院的預(yù)約方式一共有9種。截止到2017年底，北京市三級醫(yī)院總體預(yù)約率為61.8%；市屬22家三級醫(yī)院，2017年的預(yù)約率超過了86.2%。

近九成的預(yù)約比例，意味著以往大醫(yī)院掛號時熙熙攘攘的景象將得到改觀，絕大部分的患者不再需要排隊，而只需要在預(yù)約時間段到達(dá)醫(yī)院就能看病。

“不讓大醫(yī)院成為就醫(yī)唯一選擇”是避免“扎堆”就醫(yī)的另一對策。今年初，國家衛(wèi)計委醫(yī)政醫(yī)管局副局長焦雅輝在介紹“改善醫(yī)療服務(wù)提升群眾獲得感工作”進(jìn)展情況時表示，縣醫(yī)院在對口支援醫(yī)院幫助下，新建臨床專科3600個，22個省份建立了省級遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺，覆蓋1.3萬家醫(yī)療機(jī)構(gòu)、1800多個縣。2017年遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)總例次超過6000萬。這些工作使得人們有機(jī)會獲得更高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。

由傳染病防治的“受援者”華麗轉(zhuǎn)身

上世紀(jì)90年代，我國要接受國外生產(chǎn)線轉(zhuǎn)讓才能獲得疫苗生產(chǎn)能力。2014年，西非暴發(fā)埃博拉疫情，我國援非醫(yī)療隊給予援助。十幾年的時間，我國傳染病防治領(lǐng)域的國際角色從“受援者”變?yōu)椤霸摺薄?/p>

上世紀(jì)90年代，我國10個人里就有1個可能是乙肝病毒攜帶者，而我國需要通過接受國外生產(chǎn)線轉(zhuǎn)讓的方式才能獲得疫苗生產(chǎn)能力。

2014年，西非暴發(fā)埃博拉疫情，我國援非醫(yī)療隊給予專業(yè)、強(qiáng)大的援助。中國自主研發(fā)的“重組埃博拉病毒病疫苗”于2017年10月獲批上市，并獲得了世界衛(wèi)生組織的批準(zhǔn)。

十幾年的時間，我國傳染病防治領(lǐng)域的國際角色從“受援者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤霸摺薄Ｔ谥贫冉ㄔO(shè)、專業(yè)團(tuán)隊、研發(fā)方面產(chǎn)生了巨變。

2004年8月，我國通過新的《傳染病防治法》，對傳染病預(yù)防，疫情報告、通報和公布等做了明確的制度規(guī)定。

隨著我國經(jīng)濟(jì)實力的增強(qiáng)，0—6歲兒童的預(yù)防接種疫苗種類逐步增加。例如：自2002年開始，我國乙肝納入計劃免疫，隨后中國將乙肝疫苗納入中國新生兒計劃免疫的一部分，在新生兒群體中，乙肝疫苗覆蓋率在90%以上，母嬰成功阻斷率達(dá)到95%。

除了普惠性的疫苗接種服務(wù)，按照《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006—2020年)》，經(jīng)國務(wù)院批準(zhǔn)，“艾滋病和病毒性肝炎等重大傳染病防治”科技重大專項(以下簡稱專項)于2008年啟動，由國家衛(wèi)計委和軍委后勤保障部牽頭組織實施。

該專項支持建立了72小時內(nèi)鑒定300種已知常見病原和罕見病原的篩查技術(shù)體系，建立了由12個核心實驗室、91個區(qū)域重點檢測實驗室和800余個哨點醫(yī)院組成的跨部門、跨地區(qū)傳染病癥候群監(jiān)測實驗室網(wǎng)絡(luò)，在近年來H7N9禽流感、埃博拉等歷次重大疫情中發(fā)揮重要作用。

重大專項的實施大大提升了我國對突發(fā)急性傳染病的應(yīng)對能力。“3年前，禽流感形勢緊張的時候，我們向國外藥廠買疫苗，他們表示兩年以后才可以交貨。”中國工程院院士桑國衛(wèi)在一次會議上回憶，“最后我們的院士直接下藥廠指導(dǎo)生產(chǎn)，5個月內(nèi)把產(chǎn)能提高了30倍。”

找醫(yī)生問診前先和AI聊聊病情

AI輕問診把醫(yī)生從病例錄入、開化驗單等繁重機(jī)械的勞動中解放出來，為患者提供更加有技術(shù)含量的醫(yī)療服務(wù)，讓醫(yī)生獲得更強(qiáng)的職業(yè)幸福感。

更大的巨變還在“路上”。“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”的開放場景下，未來已來。

“全息數(shù)字人是大數(shù)據(jù)中心形成的一個可視化的服務(wù)模式，它能夠?qū)崟r向你提供各種生命體征、健康指征，還配合生產(chǎn)、生活當(dāng)中你所產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)，向你提供準(zhǔn)確可靠的健康與醫(yī)療方面的提示。”原國家衛(wèi)計委副主任金小桃描述了一個醫(yī)療未來科幻版。

這個虛擬主角的每一個單元正在充分“生長”。網(wǎng)上輕問診已經(jīng)開始一部分由AI(人工智能)接管。“先和AI‘聊一聊’，主訴癥狀、過往病史，等見到醫(yī)生時，系統(tǒng)已經(jīng)將初步情況接入，雙方就直接切入主題。平安好醫(yī)生每天超過50萬人次的問診中，很大比例是由AI完成的。”平安科技首席醫(yī)療科學(xué)家謝國彤認(rèn)為，例如影像檢查時間湊不到一起要跑好幾趟醫(yī)院、長期用的藥需要排隊請醫(yī)生開單等，這些“麻煩”會因為“互聯(lián)網(wǎng)+”能夠突破時間、空間上的障礙而不成為問題。

從醫(yī)生的角度，中國研究型醫(yī)院學(xué)會腫瘤學(xué)專業(yè)委員會主任委員焦順昌也很歡迎AI對輕問診的接管，“把醫(yī)生從病例錄入、開化驗單等繁重機(jī)械的勞動中解放出來，為患者提供更加有技術(shù)含量的醫(yī)療服務(wù)，能讓醫(yī)生獲得更強(qiáng)的職業(yè)幸福感。”

2018年9月，國家衛(wèi)健委印發(fā)《互聯(lián)網(wǎng)診療管理辦法(試行)》《互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院管理辦法(試行)》《遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)管理規(guī)范(試行)》3個文件，推動醫(yī)療行業(yè)的AI賦能快步進(jìn)入“成長期”。

疾病風(fēng)險預(yù)測、影像篩查輔助診斷、智能質(zhì)量控制、臨床決策支持……這些在醫(yī)療AI語境中發(fā)力的方面翻譯過來就是：預(yù)測會不會傳染病大規(guī)模流行、幫忙“看片”、在醫(yī)生疏忽時提醒、學(xué)習(xí)大量論文和臨床經(jīng)驗后給醫(yī)生出主意……截至目前，AI正以各種不同的角色歷練、升級，為未來的“合體”做準(zhǔn)備。

[責(zé)任編輯：楊凡、穆楠]

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