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“螞蟻呀嘿”被下架,AI換臉技術(shù)存在哪些風(fēng)險隱患?

來源:新華日報

作者:

2021-03-10 09:08:03

原標(biāo)題:“螞蟻呀嘿”被下架,AI換臉技術(shù)存在哪些風(fēng)險隱患?

來源:新華日報

原標(biāo)題:換臉特效火爆全網(wǎng)秒被下架

AI換臉技術(shù),有“侵犯隱私”之嫌?

前不久,社交媒體平臺上一款名為“螞蟻呀嘿”的特效火爆全網(wǎng),許多網(wǎng)友都將自己的照片導(dǎo)入換臉軟件Avatarify中,照片便可以被算法驅(qū)動,生成一段表情夸張扭曲且跟著節(jié)奏晃動的換臉短視頻。短短幾天后,正如此前火爆一時的換臉軟件ZAO一樣,Avatarify被下架,許多人猜測下架原因是AI換臉可能涉及隱私問題。AI換臉技術(shù)的原理是什么?換臉是否會造成個人隱私泄露?帶著網(wǎng)友的提問,《科技周刊》記者專訪東南大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院副教授宋宇波,為我們揭開AI換臉技術(shù)的秘密。

問:AI換臉技術(shù)背后的原理是什么?

宋宇波:最早實現(xiàn)換臉是通過修圖(Photoshop)的方式實現(xiàn)的,不僅耗時耗力,其換臉效果也不佳。而目前比較流行的換臉軟件,實際上是運用了生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)技術(shù),這是深度學(xué)習(xí)模型中的一種。簡單來說,就是機(jī)器通過事先采集大數(shù)據(jù)中的人臉表情特征,再結(jié)合換臉人本身的一些特征信息,通過“對抗博弈”的方式不斷進(jìn)化,最終生成我們所希望得到的換臉視頻。這種方式不僅可以快速地實現(xiàn)自動換臉,其生成的圖像也更逼真。

問:什么是生成式對抗網(wǎng)絡(luò)?

宋宇波:盡管生成式對抗網(wǎng)絡(luò)中包含“網(wǎng)絡(luò)”一詞,但它和我們通常所說的“互聯(lián)網(wǎng)”并不是一回事,它本質(zhì)上是一個數(shù)學(xué)算法。由于生成式對抗網(wǎng)絡(luò)采用的是深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法,故而保留了“網(wǎng)絡(luò)”兩個字。

生成式對抗網(wǎng)絡(luò)框架通過讓兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互博弈的方式進(jìn)行學(xué)習(xí),其中一個是生成器,另一個是判別器。生成器根據(jù)預(yù)置的規(guī)則嘗試生成數(shù)據(jù),而判別器則會去判別是否是真實數(shù)據(jù),并把判別結(jié)果反饋給生成器,生成器會根據(jù)反饋信息進(jìn)行調(diào)整,從而輸出新的數(shù)據(jù),兩者反復(fù)博弈直到判別器將生成器生成的數(shù)據(jù)判別為真實數(shù)據(jù)為止。例如當(dāng)我們想生成一個笑臉時,判別器會自動識別生成器隨機(jī)生成的表情是否為笑臉;如果不是,此信息會被駁回,生成器會根據(jù)反饋重新調(diào)整生成數(shù)據(jù),經(jīng)過層層判別,最終輸出的人臉里既會包含換臉人本身的特征,同時也包含我們所期望的笑臉表情。

值得注意的是,機(jī)器前期采集的喜怒哀樂等通用表情信息主要來源于大數(shù)據(jù)圖庫,而并非換臉人的個人表情信息。這也就意味著,利用對抗生成網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)的換臉僅需要不多的個人人臉照片即可。該換臉技術(shù)誕生最初大概需要300-500張換臉人的圖片,而隨著近年技術(shù)的不斷改進(jìn),現(xiàn)在僅僅需要3-5張相關(guān)照片就可以生成需要的換臉照片或者視頻。

在機(jī)器學(xué)習(xí)中,生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用非常多,其最主要的用途就是生成我們想要的數(shù)據(jù)。目前大部分應(yīng)用集中于視頻和圖像創(chuàng)造,例如我們在拍攝中需要一些動畫或者特定場景,原本可能需要制作道具或者耗費人工進(jìn)行手繪,而現(xiàn)在利用這一技術(shù),則可以變得非常高效。

問:AI換臉是否存在個人隱私泄露風(fēng)險?偽視頻、偽圖片能攻破人臉識別系統(tǒng)嗎?

宋宇波:任何一種技術(shù)都存在兩面性,如果單純是為了搞笑消遣而制作換臉視頻,本身并沒有太多的危害,但如果這一技術(shù)被不法分子利用,則會產(chǎn)生極大危害。信息被濫用、個人生物識別特征被泄露等風(fēng)險,是這類軟件頻繁引發(fā)質(zhì)疑的一個重要原因。對于個人來說,目前許多金融場所都依賴于視頻線上識別來進(jìn)行身份核實,如果不法分子運用深度合成中的表情操縱方法生成偽視頻,則很可能造成個人金錢損失。

2019年11月底,國家網(wǎng)信辦、文旅部和國家廣電總局等三個部門聯(lián)合發(fā)布的《網(wǎng)絡(luò)音視頻信息服務(wù)管理規(guī)定》指出,利用基于深度學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實等新技術(shù)新應(yīng)用制作、發(fā)布、傳播非真實音視頻信息的,應(yīng)當(dāng)以顯著方式予以標(biāo)識;不得利用相關(guān)的音視頻技術(shù)“侵害他人名譽權(quán)、肖像權(quán)、隱私權(quán)、知識產(chǎn)權(quán)和其他合法權(quán)益”。由此可見,個人信息安全問題已經(jīng)引起相關(guān)部門重視。盡管此類軟件大多聲明不會采集和存儲用戶敏感個人信息,但網(wǎng)友在上傳個人照片給第三方后,第三方自身平臺的防護(hù)系統(tǒng)是否安全?是否會被惡意攻破從而造成隱私泄露?這些方面都應(yīng)該得到更多關(guān)注。

就目前而言,通過App下載的換臉圖片或者視頻,由于計算量有限,其圖像質(zhì)量還比較差,仔細(xì)觀察后還是存在面部不自然等問題。而那些圖像質(zhì)量高到可以欺騙人眼的換臉圖片和視頻,在相關(guān)檢測算法的判別下通常也都會“原形畢露”,因此,普通用戶不必過于擔(dān)心人臉識別系統(tǒng)會被攻破。但隨著技術(shù)的不斷改進(jìn),未來這類軟件很可能對我們的個人隱私造成較大威脅,因此我們也呼吁相關(guān)法規(guī)盡快出臺。(記者 謝詩涵)

[責(zé)任編輯:楊凡、崔中連]

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