一些西方學者指出，進入２１世紀、特別是２００８年金融危機以來，世界經濟出現所謂“生產率悖論”的奇怪現象，即在大數據、人工智能、虛擬現實和無人駕駛等領域的新一輪科技產業革命如火如荼展開的同時，依照傳統統計方法計算的全球生產率卻明顯減速。而自１８世紀６０年代以來的多次產業革命中，全球生產率均是全球增長的關鍵動力。

美國西北大學經濟學教授羅伯特·戈登等人據此判斷，后危機時代全球經濟復蘇艱難的原因之一就是減速的全球生產率。更重要的是，全球生產率減速有可能是長期趨勢，將大大降低全球經濟中長期增長水平。

不過，在２６日由中國國際經濟交流中心舉辦的“新一輪產業革命影響與挑戰”講座上，國家發改委對外經濟研究所副研究員陳長纓提出了不同觀點。

他認為，出現“生產率悖論”的最主要原因，是目前新一輪科技產業革命尚處于發展初期，并不足以引領全球生產率增長回到較高軌道。放眼未來，新產業革命一旦進入成熟階段，將大大提升全球生產率，戈登等人對“全球生產率長期減速”的判斷并不成立。

【幾個經濟學概念】

首先，明確幾個經濟學概念。勞動生產率是產出與勞動投入量之比，一般取決于人均資本存量、平均受教育程度和技術進步等因素。全要素生產率則主要反映技術進步對經濟的影響，可用產出增長率超出要素投入增長率的余值計算。

勞動生產率的變化中，與技術進步有關的部分可用全要素生產率反映，與勞動者素質和人均資本存量等有關的部分可用勞動生產率與全要素生產率的差額反映。如果該差額比較穩定，則勞動生產率變化主要取決于技術進步的變化。

依照世界大型企業聯合會的數據，陳長纓計算了１９９０年以來世界主要經濟體的勞動生產率和全要素生產率的變化，結果發現，經濟增長率、勞動生產率增長以及全要素生產率增長都同向波動，在金融危機后呈持續減速趨勢。

陳長纓指出，在此期間，影響勞動生產率的人均資本存量、勞動者素質等因素穩步增長，因此可判斷，全球勞動生產率減速主要由全要素生產率減速導致。

【被低估的生產率】

為何全要素生產率會持續減速？陳長纓認為，當新一輪科技產業革命出現，經濟發展模式出現巨大變化，新經濟、新產業、新模式、新業態等不斷涌現時，沿用原有的統計方法可能會低估生產率。

從產出看，知識經濟、數字化經濟等不少新興服務業并不能被傳統統計方法歸類，因此統計時可能被遺漏；互聯網搜索、電子郵件服務、云盤存儲等新經濟模式，很多為免費使用，很難納入國內生產總值（ＧＤＰ）統計；采取非貨幣化交易的新經濟服務，如跨城市共享房屋、共享汽車等，交易時往往不用貨幣結算，無法被傳統ＧＤＰ所統計；新經濟的生產或服務方式趨于小型化、碎片化，而傳統統計往往以大中型企業為主，小微企業和個人服務提供者很難包括進來等等。

從投入看，新經濟導致一些新行業、新業態的就業者沒有納入到正規的勞動力統計范圍，如靈活就業、兼職就業等，這導致統計上減少實際的勞動力數量。

因此，在新一輪科技革命背景下，勞動生產率增速會出現一定程度的低估。由于全要素生產率采取余額方法計算，產出低估程度比勞動貢獻率低估程度更大，因此也必然導致全要素生產率的低估。

【新革命未成熟】

陳長纓同時指出，全球生產率減速的主要原因并非傳統統計方法已過時，而是新一輪科技產業革命尚處于成長階段，對生產率增長的推動作用并未完全發揮。

他認為，盡管這一輪產業革命在互聯網＋、物聯網、大數據、機器人、人工智能、虛擬現實、３Ｄ打印、無人駕駛和頁巖氣等多領域都取得進展，但各單一領域的影響深度和廣度都相對有限，更沒有出現可引領經濟社會全局變革的重大技術突破。

另外，目前新產業革命對生產率的提升作用主要由商業模式創新引發，在提升生產率的強度和持續性方面都不及技術創新。而在技術創新方面，人工智能、儲能技術、癌癥治療、可回收火箭等關鍵技術發明仍處于孕育階段，智能制造、互聯網＋等則處于產業導入期，兩類技術都無法大幅提升生產率。

還有兩點值得注意，一是目前的新產業革命提升生產率，需要大量技術和持續不斷的商業創新來支撐；二是不少新經濟在一定程度上是對原有經濟活動的替代和“擠出”，其凈創造效應往往小于預期，對生產率的凈提升作用也不明顯。

不過，陳長纓判斷，從未來發展看，進入成熟期的新一輪產業革命很可能將全球生產率拉入工業革命以來的平均值。這主要可通過三個途徑實現：一是互聯網＋，特別是互聯網＋制造業，推動制造業復雜化、降低制造業成本、增強制造業的及時響應能力；二是可能出現一些引領全局的技術和產業變革，例如人工智能技術，不僅可使大批工作崗位被機器人替代，甚至會改寫邊際遞減等經濟理論；三是生命科學、儲能技術、量子通信等多領域取得重大技術突破等。（海洋）（新華社專特稿）

[責任編輯：楊凡、賈曉宇]

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