齊魯網(wǎng)3月14日訊 李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告指出，要加大基礎(chǔ)研究和應(yīng)用基礎(chǔ)研究支持力度，強(qiáng)化原始創(chuàng)新，加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)。作為引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能已經(jīng)成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。如何才能實(shí)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵、核心技術(shù)的自主創(chuàng)新，登上世界科技最前沿？

全國(guó)人大代表、浪潮集團(tuán)董事長(zhǎng)孫丕恕建議，一是聚焦人工智能領(lǐng)域重大科學(xué)前沿問(wèn)題，以人工智能基礎(chǔ)理論研究與極限試驗(yàn)平臺(tái)為核心，建設(shè)國(guó)家人工智能大科學(xué)裝置；二是圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、張量計(jì)算芯片及人工智能算法研究等方向，成立國(guó)家人工智能開(kāi)源算法組織，設(shè)立國(guó)家重大技術(shù)及產(chǎn)業(yè)專(zhuān)項(xiàng)予以支撐。

從2016年起，隨著《互聯(lián)網(wǎng)+人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》、《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等多個(gè)國(guó)家層面的政策出臺(tái)，我國(guó)逐漸形成了涵蓋計(jì)算芯片、開(kāi)源平臺(tái)、基礎(chǔ)應(yīng)用、行業(yè)應(yīng)用及產(chǎn)品等環(huán)節(jié)較完善的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。以浪潮、阿里巴巴、百度、科大訊飛為代表的產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)，在計(jì)算力、語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別技術(shù)、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)核心技術(shù)的重要突破，在國(guó)際上獲得了廣泛關(guān)注和認(rèn)可。

然而，在人工智能深入應(yīng)用實(shí)踐過(guò)程中也暴露出人工智能技術(shù)還存在諸多的短板和缺陷，揭示出我國(guó)在人工智能科學(xué)和產(chǎn)業(yè)層面存在基礎(chǔ)理論研究水平落后、算法創(chuàng)新能力不足、共性技術(shù)儲(chǔ)備少等深層次問(wèn)題，在重大應(yīng)用場(chǎng)景時(shí)缺乏有效的試驗(yàn)平臺(tái)和手段進(jìn)行有效的測(cè)試驗(yàn)證。

為此，孫丕恕建議聚焦人工智能領(lǐng)域重大科學(xué)前沿問(wèn)題，以人工智能基礎(chǔ)理論研究與極限試驗(yàn)平臺(tái)為核心，建設(shè)國(guó)家人工智能大科學(xué)裝置。人工智能大科學(xué)裝置將聚焦人工智能領(lǐng)域重大科學(xué)前沿問(wèn)題，為人工智能基礎(chǔ)理論的突破提供極限試驗(yàn)平臺(tái)，為理論研究提供極大化的算法、數(shù)據(jù)與計(jì)算力支撐，促進(jìn)邊界突破引發(fā)理論突變，為新一代人工智能范式變革奠定理論基礎(chǔ)，有效激發(fā)大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強(qiáng)智能、自主智能系統(tǒng)等基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)重要進(jìn)展，為自適應(yīng)學(xué)習(xí)、類(lèi)腦智能計(jì)算、量子智能計(jì)算等跨領(lǐng)域基礎(chǔ)理論提供國(guó)際頂尖的研究平臺(tái)。

在孫丕恕看來(lái)，人工智能大科學(xué)裝置可圍繞重點(diǎn)研究方向提供試驗(yàn)場(chǎng)資源保障和技術(shù)支撐，提供突破基礎(chǔ)技術(shù)的方法與工具。如為無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)重點(diǎn)突破建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、以自然語(yǔ)言理解為核心的認(rèn)知計(jì)算模型力，為跨媒體感知計(jì)算理論重點(diǎn)突破實(shí)現(xiàn)超人感知和高動(dòng)態(tài)、高維度、多模式分布式大場(chǎng)景感知等場(chǎng)景提供試驗(yàn)場(chǎng)。在為共性應(yīng)用研究提供廣泛試驗(yàn)的同時(shí)，人工智能大科學(xué)裝置平臺(tái)還可以進(jìn)行共性技術(shù)抽取，在感知識(shí)別、知識(shí)計(jì)算與知識(shí)服務(wù)、認(rèn)知推理、跨媒體分析推理、運(yùn)動(dòng)執(zhí)行、自主無(wú)人系統(tǒng)、人機(jī)交互能力等方面形成基礎(chǔ)應(yīng)用模塊，為不同行業(yè)快速導(dǎo)入最新人工智能技術(shù)提供賦能。

為發(fā)展人工智能大生態(tài)，孫丕恕建議依托人工智能大科學(xué)裝置，成立人工智能開(kāi)源算法組織，并搭建人工智能開(kāi)源共享算法框架的試驗(yàn)平臺(tái)，整合科研院所、企業(yè)法人及用戶(hù)資源，打通制約人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

在孫丕恕看來(lái)，在人工智能整體體系中，計(jì)算系統(tǒng)是整體AI的基礎(chǔ)架構(gòu)，尤其是計(jì)算力可以說(shuō)是人工智能發(fā)展的根基和核心驅(qū)動(dòng)力。然而當(dāng)前我國(guó)對(duì)人工智能的認(rèn)知和產(chǎn)業(yè)支持更偏重于應(yīng)用層面，對(duì)計(jì)算力提升重視不足，未來(lái)將嚴(yán)重制約人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。為此他建議，設(shè)立國(guó)家人工智能計(jì)算系統(tǒng)核心技術(shù)重大專(zhuān)項(xiàng)，大力推進(jìn) AI計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)研發(fā)，并以此為基礎(chǔ)，整合數(shù)據(jù)和算法技術(shù)，面向應(yīng)用落地，促進(jìn)軟硬件協(xié)同發(fā)展。

同時(shí)，為解決當(dāng)前缺少有效測(cè)量AI計(jì)算性能表現(xiàn)的基準(zhǔn)和方法，孫丕恕還建議國(guó)家組織成立AI計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)，建立一套統(tǒng)一可信的AI計(jì)算基準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)。這不僅有利于用戶(hù)的選擇，也有利于打破AI產(chǎn)業(yè)不同技術(shù)流派之間的技術(shù)壁壘，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)良性競(jìng)爭(zhēng)。

聚焦人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)，孫丕恕建議進(jìn)一步完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，均衡AI計(jì)算、應(yīng)用研究等不同方向人才的培養(yǎng)力度，并鼓勵(lì)高等院校、科研院所與企業(yè)等機(jī)構(gòu)合作開(kāi)展人工智能學(xué)科建設(shè)，以設(shè)立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的方式，為人才培養(yǎng)提供資金、技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景等。

今年兩會(huì)，孫丕恕圍繞人工智能、國(guó)家政務(wù)云、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、一貸通、質(zhì)量鏈、質(zhì)量保險(xiǎn)和健康醫(yī)療等提出了10份建議，倡導(dǎo)積極發(fā)展新型互聯(lián)網(wǎng)，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來(lái)普惠增長(zhǎng)點(diǎn)。

[責(zé)任編輯：楊凡、黃鵬偉、呂文濤]

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