原標(biāo)題：瞄準(zhǔn)“下半場”，青島出臺(tái)大模型城市“攻略”

來源：青報(bào)觀象山

原標(biāo)題：瞄準(zhǔn)“下半場”，青島出臺(tái)大模型城市“攻略”

來源：青報(bào)觀象山

大模型時(shí)代加速到來，通用大模型的競爭已經(jīng)日趨明朗，而大模型的“下半場”——垂直領(lǐng)域的落地應(yīng)用，競爭才剛剛開始。

近日，青島市工業(yè)和信息化局印發(fā)《加快大模型創(chuàng)新發(fā)展打造“模力青島”行動(dòng)方案（2025—2027年）》，明確了垂直領(lǐng)域、特定場景兩個(gè)大模型主攻方向。

行動(dòng)方案提出，青島將構(gòu)建“1＋8＋N”大模型發(fā)展體系，到2027年建設(shè)50個(gè)左右具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)和較大影響力的大模型產(chǎn)品。

其中，“1＋8＋N”的配置涵蓋1個(gè)通用大模型，8個(gè)優(yōu)勢領(lǐng)域垂直大模型和N個(gè)特定場景大模型。

01

發(fā)力“1”個(gè)國產(chǎn)通用大模型

從大的分類來看，大模型可以分為通用大模型和行業(yè)垂直大模型兩類。通用大模型可以理解為“通才”，而行業(yè)大模型可以理解為“專才”。

據(jù)DeepSeek的解釋，通用大模型是一種具備跨領(lǐng)域任務(wù)處理能力的人工智能系統(tǒng)，其核心特征是通過大規(guī)模參數(shù)和海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)廣泛適用性。很多時(shí)候，通用大模型可以作為基礎(chǔ)工具，通過微調(diào)或特定領(lǐng)域的知識(shí)增強(qiáng)，轉(zhuǎn)化為適應(yīng)特定場景的垂直大模型。

事實(shí)上，通用大模型與“雙跨”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的角色有些類似，它是一個(gè)賦能千行百業(yè)的基座，在開發(fā)上具有相對較高的技術(shù)和資金門檻。因此，通用大模型的玩家通常為互聯(lián)網(wǎng)大廠或像深度求索、OpenAI這樣的人工智能科技公司。比如DeepSeek－V3、阿里的通義千問、騰訊的混元大模型等均屬于通用大模型。

在這個(gè)多少有點(diǎn)“高端局”意味的領(lǐng)域，青島選擇以去年5月正式對外發(fā)布瀚海星云大模型為依托，以“國產(chǎn)化”為特色塑強(qiáng)競爭力。

瀚海星云大模型于去年對外發(fā)布。

該大模型由嶗山實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、科大訊飛、青島國實(shí)科技等研發(fā)，是一款構(gòu)建在國產(chǎn)新一代超算平臺(tái)上的多模態(tài)泛領(lǐng)域科學(xué)人工智能大模型，開展了千億以上參數(shù)大模型分布式訓(xùn)練。

不同于市面上面向日常生活和辦公場景的大模型，瀚海星云大模型主要面向科學(xué)、工程、醫(yī)療、工業(yè)、管理等專業(yè)工作場景，承擔(dān)著構(gòu)建起國產(chǎn)自主科學(xué)智能底座的使命。

根據(jù)行動(dòng)方案，下一步青島將推動(dòng)“瀚海星云”加快建設(shè)完善，構(gòu)建全棧國產(chǎn)化技術(shù)體系，深化產(chǎn)學(xué)研合作，完善服務(wù)海洋、工業(yè)制造及行業(yè)需求的大模型生態(tài)體系。

02

塑強(qiáng)“8”個(gè)垂直大模型

雖然全球科技公司圍繞通用模型的競爭依然激烈，但行業(yè)也普遍認(rèn)同未來大模型發(fā)展落地的重點(diǎn)領(lǐng)域一定是在行業(yè)應(yīng)用。而這就要依靠深耕各行各業(yè)的垂直大模型。因此業(yè)界有人將行業(yè)垂直大模型稱為是“人工智能＋”落地的“最后一公里”。

根據(jù)中國通信企業(yè)協(xié)會(huì)去年8月匯總的一份數(shù)據(jù)顯示，截至去年7月底全國范圍內(nèi)已有197個(gè)大模型通過網(wǎng)信辦備案。其中通用大模型、行業(yè)大模型占比分別為31％、69％；而在2024年備案的126款模型中，105款行業(yè)大模型、21款通用大模型預(yù)示著通用大模型趨于收斂，行業(yè)大模型的類型愈加豐富。

這正是青島的強(qiáng)項(xiàng)。類比工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展不難發(fā)現(xiàn)，大模型的發(fā)展模式和落地路徑與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)高度相似，既需要“通才”，但更需要“專才”。不論是垂直平臺(tái)還是垂直大模型，都高度依賴行業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。青島在推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展時(shí)，依托諸多行業(yè)龍頭企業(yè)培育了一批垂直領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，有力支撐了青島制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

發(fā)展大模型，青島采取了類似的邏輯和打法——聚焦智能制造、智慧海洋、智能家居、港口物流、城市軌交、智慧交通、低空經(jīng)濟(jì)、生命健康等8大優(yōu)勢領(lǐng)域，塑強(qiáng)優(yōu)勢領(lǐng)域大模型。

從目前已有的布局來看，青島在這些領(lǐng)域具有較強(qiáng)比較優(yōu)勢。

在智慧海洋領(lǐng)域，瀚海星云大模型應(yīng)用體系中的海洋領(lǐng)域大模型——“問海”預(yù)報(bào)大模型已經(jīng)對外發(fā)布。該大模型是聚焦海洋科技前沿和關(guān)鍵應(yīng)用場景而打造的新一代智能海洋數(shù)字孿生系統(tǒng)，可用于全球溫度、鹽度、流場等領(lǐng)域精準(zhǔn)預(yù)報(bào)，為海洋生態(tài)環(huán)境保護(hù)與修復(fù)、海洋防災(zāi)減災(zāi)與應(yīng)急管理等提供重要科技支撐。經(jīng)系統(tǒng)評估，“問海”大模型的預(yù)報(bào)性能達(dá)到世界先進(jìn)水平。

還有創(chuàng)新奇智自研AInnoGC工業(yè)大模型，在國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布的《中國大模型應(yīng)用市場份額，2024：格局巨變》中，位列中國大模型應(yīng)用市場份額第七的位置，成為進(jìn)入報(bào)告排名的唯一一家聚焦工業(yè)領(lǐng)域的廠商。

海爾、海信在智能家居領(lǐng)域分別研發(fā)了HomeGPT、星海大模型，不斷提升智能家電體驗(yàn)。目前海爾已在智慧家庭領(lǐng)域完成“端＋云”的大模型布局，成為行業(yè)首個(gè)完成雙模型備案的家電家居企業(yè)。

海爾HomeGPT全屋視聽場景

山東港口青島港攜手山東港口科技集團(tuán)打造的全球首個(gè)港口服務(wù)類大模型“方舟TaaS”（貿(mào)易即服務(wù)）大模型近日開啟公測，通過六大核心應(yīng)用場景全面賦能港航物流。

03

孕育“未知的N”

產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新很多時(shí)候具有不可預(yù)測性，新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展尤其表現(xiàn)出這樣的特點(diǎn)。DeepSeek今年橫空出世，就是很多業(yè)界人士不曾預(yù)料的。

放在城市產(chǎn)業(yè)培育的角度，既要培育發(fā)展當(dāng)下“看得見”的未來，也不能放過尚未顯現(xiàn)端倪的“未知”創(chuàng)新。

青島明確謀劃了1個(gè)通用大模型和8大優(yōu)勢領(lǐng)域垂直模型之外，圍繞特定場景大模型建設(shè)，提出培育一批特定場景大模型。包括教育培訓(xùn)、智慧金融、城市治理、智慧政務(wù)、文化旅游等，鼓勵(lì)開發(fā)應(yīng)用程序（APP）、模型即服務(wù)（MaaS）、智能體等形式的大模型產(chǎn)品，探索標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)制、可推廣的應(yīng)用路徑。

今年海信星海大模型第一時(shí)間接入DeepSeek。

青島將完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)，讓創(chuàng)新更容易發(fā)生。

數(shù)據(jù)是大模型發(fā)展的關(guān)鍵要素。青島將進(jìn)一步強(qiáng)化大模型數(shù)據(jù)供給，面向特色優(yōu)勢領(lǐng)域，打造行業(yè)通識(shí)和專識(shí)數(shù)據(jù)集。

大模型開發(fā)應(yīng)用依然離不開算力。青島將夯實(shí)智能算力支撐底座，統(tǒng)籌布局算力中心，推進(jìn)智算中心提質(zhì)擴(kuò)容。

針對當(dāng)前大模型行業(yè)發(fā)展的共性需求，青島將構(gòu)建多模態(tài)大模型評測基準(zhǔn)，加速形成面向具體場景和實(shí)際落地效果的大模型測評體系，支持校企共建開源生態(tài)創(chuàng)新中心，突破原創(chuàng)性開源技術(shù)，加快建設(shè)大模型算法及工具開源開放平臺(tái)。

發(fā)展大模型，青島未來可期。

（記者 孫欣 編輯 趙笛 制作 宋尉嘉）

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