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社會危險性量化評估的科學展開

來源:檢察日報

作者:周宇 中國人民大學司法數據量化研究中心副主任

2023-04-24 09:23:04

原標題:社會危險性量化評估的科學展開

來源:檢察日報

原標題:社會危險性量化評估的科學展開

來源:檢察日報

我國刑事訴訟法第81條列舉了采取取保候審尚不足以防止發生社會危險性的五種情形,并規定批準或者決定逮捕,應當將犯罪嫌疑人、被告人涉嫌犯罪的性質、情節,認罪認罰等情況,作為是否可能發生社會危險性的考慮因素,就社會危險性的審查進行強調。

從實踐情況來看,檢察機關在社會危險性評估的準確性上,還面臨一些制約因素:一是有的辦案人員仍認為,為保障訴訟的順利進行,大多數案件采取羈押狀態更便于辦理,因而進行社會危險性評估的內驅力不足。二是評估工作的開展條件有待優化。對于逮捕中社會危險性條件的評估離不開對犯罪嫌疑人犯罪前、中、后的情況進行評估,尤其是犯罪前的狀態,需要大量案外信息予以支撐,目前尚缺乏相關的配套機制。三是評估標準較為抽象,雖然刑事訴訟法第81條規定了逮捕中社會危險性條件的考量標準,但標準過于原則、實操性較弱,實踐中不好把握。

為進一步將逮捕中社會危險性條件的實質化審查落到實處,給辦案檢察官提供更高效的工作支撐,最高檢第一檢察廳與中國人民大學訴訟制度與司法改革研究中心共同調研后,認為當前制約這項工作高質效開展的重要原因之一,是缺乏相關的工作指引和統一的評估標準。因此,雙方聯合開展了“降低羈押率的有效路徑與社會危險性量化評估”的課題研究,最高檢還在北京、河北、山西等11個省(市)部署開展社會危險性量化評估機制試點工作。在兩年多的時間里,連續走訪了廣東、浙江、湖北、山東、山西等地的100多個基層檢察院,實地了解各地在工作推進中面臨的難點問題。

從理論上而言,社會危險性量化評估研究,更側重運用統計的方法歸納、總結可能影響結果的客觀性要素以及要素之間的關系。從世界范圍來看,對逮捕適用的科學化、智能化、定量化是大趨勢。智能化量化評估犯罪嫌疑人的社會危險性,并且公開量化過程和量化結果,可以提升審查逮捕的透明度,提升犯罪嫌疑人、被害人、社會公眾對批捕決定的認可度,起到監督檢察官辦案的同時提升司法公信力的效用。社會危險性量化評估采取司法實證研究與統計學、大數據技術結合的方法,明確社會危險性包含的人身危險性要素、訴訟可控性要素,對犯罪嫌疑人進行大數據畫像,確定在社會危險性評估中案內、案外的客觀數據要素及相關影響權重,為批捕決定的作出提供客觀的決策建議模型。這項工作創造性地將其他學科成果引入對審查逮捕制度的研究中,使對犯罪嫌疑人的社會危險性評估工作更加客觀化、科學化、標準化,以看得見的數字方式量化看不見的司法標準,是司法數據運用于司法實踐的探索。

隨著社會危險性量化評估機制的推進,以期達成三個目標:一是明確社會危險性的判定標準,凝聚檢察官的判斷共識,避免純經驗化決策。二是彌補社會調查手段的不足。由于我國當前缺乏配套的專業評估機構,僅靠檢察官對犯罪嫌疑人難以全面認知,但隨著信息化的發展,利用大數據手段對犯罪嫌疑人的社會危險性進行客觀評估是解決當前問題的有效路徑。三是緊扣數字檢察要求,利用現代化的統計建模、計算機技術結合辦案數據,實現對社會危險性評估的定性與定量結合,使逮捕措施的適用更加公正、客觀、科學,并有效降低逮捕率,擴大適用取保候審、監視居住,加強人權司法保障。

社會危險性量化評估工作的開展有賴于大量的實證調研、科學實驗和經驗總結,通過歸納和統籌與逮捕必要性相關的各項因素,最終組建成科學化的評估模型。由于當前該項評估主要依靠辦案人員的經驗性判斷,歷史案件的記錄中缺乏有效的評估信息記錄,從而很難分析出過去檢察官判斷犯罪嫌疑人是否具有社會危險性所考量的依據和經驗,整體樣本缺乏客觀性。我們前期主要采取訪談、閱卷、經驗總結的方式,通過對有經驗的辦案人員進行訪談,分析其思路,將辦案人員的“感覺”具象成具體的客觀因素,再設計量化判定的要素。實際上,人身危險性、社會危害性和訴訟可控性三個方面,在辦案中會隨著時間變化、空間變化、社會環境變化而產生動態變化。因此,在對犯罪嫌疑人社會危險性進行評估時要融入時空維度,即案發前的經歷、案發的背景以及案發后的表現,由此推演犯罪嫌疑人不予羈押是否會對社會帶來危害。同時,考慮到我國地區性差異,在選擇有經驗的辦案人員訪談時也以兩大維度考慮選擇對象:一方面,考慮地域文化因素,包括南北方差異、東西部差異;另一方面,考慮經濟差異和人口流動性差異,分別選擇代表性區域開展工作。

目前,通過對全國數十個地區的走訪,我們總結出60項共性特征及20項個性特征,并重新歸納為三大類:犯罪性質、罪后表現、犯罪嫌疑人自身情況。社會危險性量化評估系統的研發還存在很大的空間,未來可以在系統中融入心理測試量表,還可以考慮接入社會生活中的數據和信息。當然,在此過程中也應當注意對技術風險的防范,處理好算法監督、個人信息保護等新問題。

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