新華社深圳11月7日電 題：從智能手機到智慧手機 “算法+芯片”加速人工智能產業化

新華社記者陳宇軒

通過采集254個面部特征點，手機攝像頭可以智能分析性別、年齡、膚色、膚質等信息，實現更加個性化的拍照效果。近日，OPPO發布的一款手機里嵌入了商湯科技的計算機視覺算法。

人臉識別解鎖、計算機視覺美化拍照、人機語音交互……在人工智能領域，越來越多的科技企業加強與芯片制造商合作，利用芯片的運算處理能力，把看不見、摸不著的算法變成了實實在在的手機功能，“算法+芯片”正在加速人工智能的產業化。

記者采訪了解到，目前我國人工智能的發展更多體現在算法方面，而作為算法的運算器，芯片對行業發展有關鍵性的作用。不久前，芯片制造商美國高通公司與商湯科技在深圳簽署了合作協議，雙方將發揮各自優勢，推動人工智能算法在手機等終端的應用和普及。

商湯科技聯合創始人徐立說，雙方的合作內容是圍繞移動終端和物聯網產品，將商湯科技的機器學習模型和算法，與高通的驍龍芯片結合起來，在創新視覺和基于攝像頭的圖像處理方面開展研究。

以OPPO最新發布的這款手機為例，商湯科技與高通公司在手機上實現了小型化創新算法模型與SNPE驍龍神經網絡處理引擎的協作，攝像頭和手機相冊能夠更加“善解人意”。

“高通公司在芯片研發方面擁有國際領先的優勢，商湯科技專注于計算機視覺和深度學習原創技術的研究。我們將發揮‘算法+芯片’的優勢，讓手機用戶體驗到人工智能帶來的更多便利，這是人工智能生態的新支點。”徐立說。

行業內多家企業已經開始了“算法+芯片”的嘗試。2017年3月，百度公司與半導體知識產權供應商英國ARM公司及其他硬件企業共同開發了一種智慧芯片。利用這種智慧芯片，百度開發的秘書化搜索服務機器人助手“度秘”能更加廣泛地嵌入到更多的應用場景中。此前，百度已經與美國英偉達公司達成戰略合作，結合百度算法和英偉達GPU芯片共同研發無人駕駛技術。2017年10月，華為發布的新手機Mate10系列搭載了自主研發的人工智能芯片——麒麟970，擁有每分鐘識別2000張圖片信息的計算能力。

目前，我國已經成為全球人工智能發展的“高地”。騰訊研究院7月發布的《中美兩國人工智能產業發展全面解讀》顯示，截至2017年6月，全球人工智能企業總數2542家，中國擁有592家，占比23%，僅次于美國。在投融資方面，美國占全球總融資約50%，我國為33.18%，同樣僅次于美國。該研究認為，加速積累的技術能力與海量的數據資源、巨大的應用需求、開放的市場環境等因素有機結合，形成了我國人工智能發展的獨特優勢。

然而，國際投行高盛公司近期發布的研究報告稱，雖然海量的數據是中國發展人工智能的優勢，但是由于芯片的核心技術主要被英特爾、AMD、英偉達等公司掌握，這些公司在人工智能的核心處理器GPU上已經建立了較高的行業壁壘，芯片將是中國發展人工智能的短板。

對此，徐立表示，芯片需要有合適的算法以及大量數據驗證才能發揮作用，我國的人口優勢產生了海量的數據，這是發展人工智能的機遇。“我們應該利用好在算法和數據方面的優勢，與國際芯片制造商加強合作，互相開放研發能力，在手機等垂直細分領域補齊短板。”

據中國科學院計算技術研究所副研究員劉軍發介紹，現階段較為成熟的芯片大多適合于大規模的并行運算，一般在中心化、集成化的超性能計算機環境下使用，不一定適合去中心化的生活場景。“我們需要一些功耗更小、更靈活的芯片，在手機、手表、眼鏡等更多終端上使用。”劉軍發說。

[責任編輯：楊凡、徐紅梅]

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