人流每分鐘超過200人、精準人臉識別、半秒高溫報警、準確率99%……關鍵時期，這套“發燒人群感應系統與智能辨識系統”起了大作用——讓當地長時間地保持了疫情零增長態勢。外人想不到的是，這套系統是由一群來自天南地北的“科研發燒友”，在15天里通過網絡溝通“零見面”“頭腦風暴”攻關而成。

發生在山東省臨沂市蘭山區的這個真實故事呈現出非常時期一些“應急研發”的新特點，比如互聯網思維、社群經濟、體驗至上、集成創新等等。

瞄準“堵點”，火線攻關：“完全自愿，沒有任何獎勵，沒想到一呼百應”

“堵點”，是應急研發課題的源頭。

“大約50天前，山東省啟動重大突發公共衛生事件一級響應，蘭山區各村、社區封閉，大量機關干部下沉到一線。但人員短缺，體溫槍緊缺，效率低下，還存在交叉感染風險，疫情防控監測成為‘卡脖子’難題。”

作為上述技術的發起者，呆碼信息技術研究院院長張慶還記得，當地科技局聯系到他，“能否瞄準‘堵點’，攻關疫情應急科技項目?”

于是，研發一套數字化防疫系統作為方案被提了出來。

大年初四，張慶在家中通過網絡召集研發者，“完全自愿，沒有任何物質獎勵，沒想到竟然一呼百應，迅速召集到五十人。”

在互聯網時代，這是“社群經濟”的典型特征。梳理那些互聯網的成功史，我們可得出，“社群經濟”讓一群協作成本較低、興趣點相同的人結合在一起，抓住時代賦予的機會。在完成機會的同時，這些人也找到了存在感和參與感。此種參與感，非金錢能買到。

疫情當前，張慶和團隊第一時間投入到“發燒人群感應系統與智能辨識系統”的研發中去。他們組織基礎模塊團隊遠程辦公，帶領測試團隊和數據優化團隊采用線上視頻會議等方式積極討論;次日快速進入工作模式，僅僅用時八天便完成了基礎模塊研發;為加快進度，該團隊根據研發人員技術優勢分成了人臉識別技術、語音合成、云計算、物聯網技術、編程等小組;分頭完成后，將各組模塊組裝后在虛擬環境中測試……

將各種相關技術有機融合起來，實現一些關鍵技術的突破，這是集成創新的定義之一，也是“站在巨人肩上”的創新。對張慶們來說，應急研發，集成創新是最有效率的方法。

“我們長期做基礎研究，有強大的底層技術，只要根據需要加以改進并串聯起來，我們有信心在短時間內攻克難關。”張慶向科技日報記者表示，團隊基于原有人工智能人臉識別、人體定位技術，結合紅外感應標注人體體溫技術等，加緊算法優化，實現高精準人工智能等技術需求。

與疫情較量，跟時間賽跑：“單點突破，產品可以不完美，但關鍵它能解決難題”

疫情下，成員們分散在家辦公，卻沒有影響他們的工作效率和科研積極性。

1500公里之外，遠在甘肅省敦煌市的團隊成員梁曉飛告訴科技日報記者，“遠程辦公反而激發了科技人員更加努力進行技術鉆研，進行‘頭腦風暴’，以一種更加輕松愉快的方式進行創作。”

此時，全國疫情確診數正快速上升，氣氛緊張。與時間賽跑，各個小組加班加點。

馬成是一個“90后”，在游戲開發公司工作，他這次負責寫系統引擎。為解決畫面卡頓難題，他嘗試將游戲引擎應用到此項系統中，進行優化渲染，兩天兩夜，通宵完成。在最后組合成套系統進行測試時，由于過度勞累引發急性胰腺炎，馬成被緊急送往醫院搶救才轉危為安。

“產品可以不完美，但可以把一個問題解決好，單點突破，這也是創新。”馬成說，“一切以效果為準”。

2月12日，發燒人群感應系統研發完成，并在當地大廈安裝測試，進入調試應用階段。軟件設計了二維碼，與微信鏈接。每名大廈員工用微信提前掃描墻上二維碼登錄相關身份信息，避免手寫污染，系統自動錄入后進行體溫監測，檢測人流每分鐘可達200人，精準人臉識別，半秒高溫報警，體溫溫差控制在0.2攝氏度以內。

蘭山區科技局局長張家瑋非常認可此項技術，他向科技日報記者表示，“這項技術應用后，人員可以快速出入，遇到發燒人員語音播報，自動抓拍報警，自動記錄;普及安裝后，還能形成活動軌跡，形成疫情大數據云平臺，對疫情防控很有幫助。”

因為是公益項目，當地所有單位都可無償免費使用。張慶召集了志愿者，上門幫助配合大家安裝調試。只需要一臺電腦，一部高清攝像頭，一部紅外線傳感器就能使用，大大提高了效率。張家瑋說，到了二月下旬，蘭山區在確診病例達到峰值(18例)之后，長時間地保持了零增長態勢，這項技術起到了很大作用。

[責任編輯：楊凡、武云泉]

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