原標題：青島84家企業上榜“創新積分500強” 初創期企業入選數量高居全國榜首

來源：青島日報社/觀海新聞

青島日報社／觀海新聞5月11日訊 科技部火炬中心日前公布企業創新積分制首批試點國家高新區“創新積分500企業”名單。青島高新區共有84家企業上榜，占比16．8％，數量在首批13個試點國家高新區中排在第二位；青島上榜的初創期企業有49家，在初創期榜單中占比24．5％，數量高居榜首。

首批上榜企業“掐尖”，比例僅為2．2％

企業創新積分制是一種科技金融政策工具，主要解決企業融資難、金融機構不敢放貸的問題。科技型中小微企業普遍具有高成長、高風險、輕資產等特點，往往抵押物不足、短期財務指標不優；而傳統金融機構由于難以衡量企業科技含量、難以把控技術關聯風險等問題，不敢向科技型中小微企業授信放貸。企業創新積分制以企業創新能力量化評價為抓手，建立起一座科技和金融融通互信的橋梁，通過積分精準識別和有效發現創新能力強、成長潛力大的科技企業，主動為積分企業增信授信，引導技術、資本、人才等各類創新要素資源向企業集聚，助力科技企業快速成長。2020年，包括青島高新區在內的13家國家高新區成為首批企業創新積分制試點。

此次火炬中心發布的500企業名單，是依據各試點高新區的積分企業數據和20項核心指標，對2．23萬家積分企業數據進行標準量化和積分排序之后形成的，企業入選比例僅為2．2％。具體來看，核心指標分為技術創新指標、成長經營指標、輔助指標等三類一級指標，每類一級指標下面又包含6項或8項二級指標，涉及研發費用增速、研發人員占比、高新技術產品收入、營業收入增長率、當年吸納高校應屆畢業生人數、獲得國家科技獎勵數量等。科技主管部門正是借助這些指標為企業“打分”“畫像”，進而讓社會資本可以精準支持有潛力的科技創新企業。

青島初創期企業發展良好，獲得較大支持

據統計，500家企業中有高新技術企業424家，占比84．8％；科技型中小企業325家，占比65％。這500家企業以2．2％的積分企業總數占比，貢獻了2．23萬家積分企業中總研發投入的29％、總營業收入的20．8％、高新技術產品總收入的28．6％、PCT專利申請總量的41．1％、發明專利申請總量的29．4％、當年累計吸納高校應屆畢業生總數的42．3％、承擔建設各類省級以上研發或創新平臺總數的58．4％、獲得國家科技獎勵總數的89．1％。

從名單來看，此次上榜的企業分為初創期（共200家）、成長期（共200家）、穩定期（100家）三類。青島高新區上榜的初創期企業有49家，在初創期榜單中占比24．5％，數量高居榜首；成長期企業上榜23家，在成長期榜單中占比11．5％；穩定期企業上榜12家，在穩定期榜單中占比12％。這在一定程度上反映了青島初創期企業發展良好，得到了較大支持。綜合來看，青島企業上榜總數84家，在總榜中占比16．8％，排在第二位。

位居首位的是杭州高新區，其上榜企業共計108家，在總榜中占比21．6％。但是，杭州上榜的初創期企業有35家（同類占比17．5％）、成長期企業有41家（同類占比20．5％）、包括阿里巴巴在內的穩定期企業有32家（同類占比32％），相較而言，對初創期企業支持力度稍弱。

以積分“兌換”各類政策支持

企業通過創新積分到底可以得到哪些“實惠”呢？據悉，火炬中心向中國銀行、中國工商銀行、中國建設銀行、中國郵政儲蓄銀行等金融機構重點推薦了“創新積分500企業”，并合作開展“企業創新積分貸”金融產品，對企業主動增信支持。

除了信貸支持，創新積分還有其他應用場景。例如試點國家高新區集成分散在各部門的財政政策、創新政策、人才政策、住房政策等，以企業創新積分評價結果為依據，精準量化地支持創新能力突出的優秀企業，增強企業的政策獲得感；積極引導投資機構、資本市場等社會機構參與積分試點工作，有效撬動社會資源聚焦和支持硬科技企業創新；有效應用大數據等新技術手段，主動識別和篩選區內創新能力突出的中小企業和“尾部”企業，根據企業不同成長階段進行分類評價和分類指導，面向積分企業全周期主動送策，加速企業快速成長。

據了解，青島高新區在企業創新積分制試點工作中有不少特色做法。例如在科技部火炬中心核心指標的基礎上，結合區域工作實際對指標體系進行了完善和豐富，增設了知識產權擁有量、獲得投融資額、上繳稅費等指標，并增設逆向指標，對存在較大及以上安全事故等情況的進行一票否決。同時，青島高新區科技創新部聯合稅務、行政審批、統計等職能部門打通企業數據資源，集中錄入企業的營業收入、研發費用、稅收等數據，建立企業信息互聯互通機制，確保錄入數據詳實。此外，青島高新區還對科技創新要素進行有效聚合，對處于發展生命周期的不同階段的企業，實行政策精準“投喂”，為企業發展賦能。其中包括以企業創新積分為參考，分類別、分層次進行精準施策，加快企業雁陣培育；結合科技攻關“揭榜掛帥”，實現技術精準供給；通過科學的數據分析，實現精準把脈，探索基于企業發展規律進行數據動態監測和分析，幫助企業補齊發展短板。（青島日報／觀海新聞記者 王沐源）

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