原標題：致敬勞動者|于洋：研發關鍵技術 揚帆星辰大海

來源：中國山東網

原標題：致敬勞動者|于洋：研發關鍵技術 揚帆星辰大海

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中國山東網-感知山東4月28日訊 (記者 馬文文)作為國內最早一批涉足虛擬現實（VR）領域的知名專家，于洋擁有近15年的虛擬現實和虛擬仿真領域軟硬件系統開發經驗，一直致力于計算機、電子信息、人工智能等領域的關鍵技術研發。近年來，他在虛擬現實產業關鍵共性技術開發和新技術產業化應用方面持續研究，突破了多個國際領先的技術成果，助推了我國虛擬現實產業的整體升級。

2005-2016年間，于洋一直在科研系統學習和工作，參與了多個國家重點科研工程的一線研發工作。同期，作為國內時延容忍網絡的首批研究者，設計并編寫了國內第一套深空DTN通信網絡的軟硬件仿真平臺，為我國深空通信網絡的系統性研究打下了堅實基礎。此后，于洋轉型投身虛擬現實產業實踐。針對我國虛擬現實行業交互技術的短板，創新結合計算機視覺技術與人工智能算法，開發了基于多魚眼攝像頭的內向外追蹤定位系統，實現了虛擬現實設備中攝像頭的同步控制和立體追蹤，填補了國內技術空白；針對虛擬現實技術在各行業中的應用和產業化進行深度探索，前瞻性的識別出視頻透視技術的巨大行業潛力，成功研發出低延時、低畸變、易配置、高沉浸的虛擬現實VST仿真系統，并在駕駛模擬、工業仿真等領域成功實現了技術落地。

近年來，研究重點專注于基于人工智能技術的產品缺陷檢測和自然交互技術研究。在產品缺陷檢測方面，重點攻克了小型消費電子整機產品的曲面字符不良問題。該問題在行業內一直無法攻克自動檢測技術，各公司都需要使用大量人工進行檢測，效率和檢測一致性都面臨巨大挑戰。在使用學術界主流的深度學習方法無法解決該問題的情況下，果斷的啟用了全新原創的分析框架和檢測邏輯。不調用現有庫文件，潛心自主開發，從底層開始編寫檢測代碼。對臨界樣本的色度形態、分布形態、像素特征進行分析，定義限度模板，對檢測樣本的不良形態量化輸出并進行乖離度判斷，并對高密度點陣等特殊語言文字實例進行自動化內參控制，保證了檢測效率和檢測一致性，徹底攻克了這一行業難題。

在技術成果產業化方面，于洋直面最終用戶，深入客戶界面獲取一手用戶需求信息，在深入理解用戶業務模式的基礎上，完成對于產品的技術定義。在2019~2020年承擔虛擬現實技術行業應用探索和轉化任務期間，大量拜訪客戶，進行業務溝通，并完成滿足客戶要求的技術定義。“白天訪客戶，晚上寫代碼”成為了那段時間的工作常態。得益于對于客戶需求的準確把握和對技術的深入理解，于洋完成了文化旅游、城市規劃、工業仿真等7個行業領域的技術成果轉化，真正做到了使用新技術對傳統行業的賦能升級。

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