原標題：搶灘智算新藍海，山東如何作為？

來源：大眾日報

原標題：搶灘智算新藍海，山東如何作為？

來源：大眾日報

□ 別曉東

近年來，全球大模型技術爆發(fā)式發(fā)展，推動人工智能與實體經濟深度融合創(chuàng)新。今年的政府工作報告中提出，深化大數據、人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動。黨的二十屆三中全會進一步強調了人工智能賦能新質生產力發(fā)展的戰(zhàn)略作用。

智能算力服務是加速人工智能技術迭代和部署應用的重要利器，其通過將“人工智能+”所需的算力、算法、數據等資源及技術支持全面整合打包，為用戶提供“開箱即用”的算力智力資源。我省在人工智能領域奮楫潮頭，應緊抓智算服務發(fā)展窗口期，讓人工智能從“熱話題”切實轉化為推動我省經濟社會智慧升級的“熱動能”。

智能算力服務是驅動產業(yè)跨越式發(fā)展的“新密鑰”

作為新產業(yè)融合載體，智能算力服務有助于開辟高價值、高成長產業(yè)的“黃金賽道”。2023年以來，大模型技術爆發(fā)式發(fā)展點燃全球智能算力需求，催生智算服務這一嶄新價值高地。智算服務可為用戶提供便捷接入的智能算力資源，賦能用戶依托大數據構建高度定制化的智能模型，從而精確適配多樣化業(yè)務場景需求，成為各行各業(yè)部署應用人工智能技術的首選通道。2023年，我國智算服務市場呈井噴之勢，規(guī)模達194.2億元，同比增長72.5%。據中國信通院預測，未來五年我國智能算力規(guī)模將以每年50%的復合增長率持續(xù)攀升，屆時智算服務市場將快速擴容，帶來巨大價值空間。

作為新基建重要外延，智能算力服務是加速傳統(tǒng)產業(yè)數智化升級的“強助攻”。新基建時代下，智算服務是企業(yè)高效統(tǒng)籌數據中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網等前沿數字化基礎設施的重要抓手。智算服務的高級模型智力賦予企業(yè)“心中有數，數蘊智慧”的能力，推動生產經營由“人輔機器”自動化向“人機融合”自主化轉變，讓預測性維護、動態(tài)排產優(yōu)化、精準質量控制、供應鏈智能調度等先進理念落地達效，推動生產力深層次變革。目前，智算服務在工業(yè)制造、醫(yī)療診斷、金融風控等領域快速滲透。例如，寶鋼搭載華為盤古大模型，利用多模態(tài)預測使熱軋生產線的預測鋼板精度提高了5%，每年可多生產2萬噸鋼板，增收9000多萬元。

作為創(chuàng)新生態(tài)關鍵構件，智能算力服務是新興和未來產業(yè)攀高成勢的“加油站”。原創(chuàng)性、顛覆性科技創(chuàng)新是支撐新興和未來產業(yè)發(fā)展的核心驅動力。在數據和機器智能成為重要創(chuàng)新要素的時代，重大技術突破與人工智能驅動的科學研究范式（AI for Science）深度綁定。智算服務提供算力建設或租賃、大模型訓練推理、數據管理、云計算等工具包，可協(xié)助構建集成高性能計算、高精度模擬、高頻率迭代功能的創(chuàng)新架構，以大模型強泛化能力推動技術研發(fā)到產業(yè)應用全鏈條提速增效。建成年份較早的阿里飛天智算平臺已廣泛用于數字人、自動駕駛、元宇宙等前沿技術開發(fā)，助力小鵬汽車、深勢科技、北京大學等產學研機構的創(chuàng)新應用加快上市。

普惠化進程加快，智能算力服務已成為新場景、新業(yè)態(tài)、新模式的“煉金石”。當前，全國智算中心加速建設，算力供需結構改善疊加云邊端協(xié)同等技術發(fā)展紅利，眾多科技企業(yè)進擊搶灘智算服務市場，帶動智算服務向政務、文旅、交通等更廣泛行業(yè)和場景下沉發(fā)展。例如，西安博物院攜手阿里元境打造文旅元宇宙，讓游客“走進”長安盛景，在輞川之境里釣魚耕種、觀望文物風姿，于沉浸式“時空穿梭”中解鎖一段全新人生故事，“圈粉”無數年輕人。再如，智能網聯(lián)汽車“蘿卜快跑”憑借“智能算力+車路云一體化”技術框架，在無人駕駛網約車領域快跑“出圈”。

搶灘智算新藍海，山東機遇與挑戰(zhàn)并存

算力層面，我省基礎設施建設扎實推進，但支撐能力總體偏弱。目前，山東全省智能算力規(guī)模為3.3Eflops，其中，濟南智能算力總量達2.6Eflops，位列全國第7，預計到2025年，全省智能算力規(guī)模將達4.4Eflops，算力供給有序提升；構建覆蓋全省的“核心區(qū)+集聚區(qū)+邊緣計算節(jié)點”算力高速直連網絡，啟用山東算網平臺，算力調度持續(xù)優(yōu)化。山東智能算力“省隊”發(fā)展迅速，但與“國家隊”有所脫節(jié)。我國“東數西算”戰(zhàn)略部署的8個算力樞紐和10個國家數據中心集群，山東均未能進入規(guī)劃，導致我省直接算力資源獲取受限，數據傳輸成本增加。據中國信通院發(fā)布的《中國綜合算力指數（2024年）》，山東綜合算力指數排名位列全國第7，而在建算力未進入前10。智能算力水平直接決定智算服務質量，將影響人工智能技術在我省落地應用成效。

技術層面，山東人工智能產業(yè)開啟競速模式，但創(chuàng)新能力仍需加強。近年來，我省培育人工智能骨干企業(yè)近千家，產業(yè)規(guī)模年均增長30%以上，覆蓋從基礎支撐、核心技術到行業(yè)應用的完整鏈條，產業(yè)生態(tài)持續(xù)建優(yōu)；建成浪潮云洲知業(yè)大模型、海爾卡奧斯工業(yè)大模型等97個行業(yè)級大模型，以及10個基礎級大模型、39個場景級大模型，模型儲備日臻完備。然而，我省人工智能技術尚不具備創(chuàng)新領先優(yōu)勢，從專利數量看，分別是廣東、北京的23%、25%，與浙江的差距也近2萬件，導致云計算平臺、5G邊緣計算節(jié)點、高性能AI訓練芯片等關鍵硬件設施的市場競爭力不強，在深度學習、卷積神經網絡、類腦智能等技術領域也處于跟隨位置。總體來看，我省企業(yè)奪取智算服務市場份額的“硬支撐”和“軟實力”均有待增強。

市場層面，海量應用需求一觸即發(fā)，但產業(yè)對接轉化能力有待提升。我省經濟體量龐大、產業(yè)門類齊全、應用場景豐富，可為智算服務發(fā)展提供廣闊需求空間。前期通過“工業(yè)互聯(lián)網牽手”“云行齊魯 工賦山東”“元宇宙應用場景拓展”等系列專項行動，奠定了人工智能與產業(yè)融合發(fā)展基礎。然而，推動智算服務與多樣化產業(yè)需求精準對接，仍面臨兩大挑戰(zhàn)。一方面，現(xiàn)有政策主要聚焦智能算力在工業(yè)制造、產學研領域應用，對文旅、醫(yī)療、金融、政務等其他領域的支持框架尚未明確，政策引導仍需加強；另一方面，行業(yè)企業(yè)普遍存在人工智能工程技術人才短缺問題，尤其中小微企業(yè)還面臨資金實力不足、算力匹配難應用少等痛點，大模型部署和優(yōu)化效果欠佳，加劇“用不起、用不好、不敢用”擔憂。

綜合施策，聚力推動智算服務創(chuàng)新發(fā)展

建優(yōu)一體化算力網絡，提升多源異構資源高效調度能力，筑實智算服務基建底座。一是堅持全省一體謀劃，立足地區(qū)產業(yè)發(fā)展規(guī)劃和新能源資源稟賦，整體研判算力需求地域性、算力調度便捷性以及算力服務普惠性等關鍵方面，科學布局骨干樞紐、邊緣節(jié)點等多級算力節(jié)點，加快構建算力骨干網絡，打造結構合理和綠色低碳的智能算力供給體系。二是依托山東算網平臺，深度整合超算平臺、智算中心、云腦平臺、數據中心、存儲中心及邊緣算力等分散資源，促進多元異構算力融合發(fā)展，健全算力跨域調度和任務優(yōu)化機制，推動異地算力流通交易，實現(xiàn)算力高效配送和普惠輸出。三是推動我省與周邊省份和地區(qū)，尤其是國家布局的算力樞紐、國家數據中心集群的合作與聯(lián)動，共同構建區(qū)域性算力網絡和數據共享平臺，強化智能算力資源跨省協(xié)同調配。

精準保障創(chuàng)新要素供給，培優(yōu)人工智能產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)，增強智算服務技術實力和競爭優(yōu)勢。一是適度超前布局用以支撐人工智能發(fā)展的智能算力集群、大數據中心等數字基礎設施，增強智算中心“平臺+應用+人才”三位一體的綜合功能，促進算力資源與人才資源充分發(fā)揮合力。二是用足用好各級人才引育政策，聚焦基礎算法、機器學習、芯片研發(fā)等關鍵薄弱領域，依托創(chuàng)新聯(lián)合體等產學研平臺，創(chuàng)新“企校共用”“團隊招引”等人才招引和使用方式，建立健全面向北京、長三角、珠三角等地的人才共享機制，搭建豐富多元的技術研究探討渠道。支持高校加強人工智能、數據科學與大數據技術等專業(yè)學科建設，加快培養(yǎng)復合型創(chuàng)新人才。三是完善技術應用策略和推進路線，推動人工智能和重點產業(yè)、典型應用場景深度融合，以應用需求為牽引形成基礎研究、根技術開發(fā)和規(guī)模應用的創(chuàng)新循環(huán)，加快技術迭代升級。

搭建市場化產業(yè)應用橋梁，推動智算服務普適普惠運用，推動智算價值向新質生產力轉化。一是加強政策引導作用，圍繞數字政府、科學研究、智能制造、沉浸式文旅、智慧能源、智能安防等重點領域，充分調研行業(yè)應用需求，明確智算服務在各行業(yè)的目標定位、支持重點和推進路徑，打造一批標桿應用工程、示范應用項目、商業(yè)應用成果，為市場提供發(fā)展預期。二是依托“山東科技大市場”，發(fā)揮智算中心、產業(yè)互聯(lián)網等平臺效應，建立完善智算服務供需對接清單機制，提高技術、模型、數據、場景等資源對接效率。推動人工智能公共算力平臺建設，創(chuàng)新“算力券”“訓力券”“模型券”供給機制，降低優(yōu)質中小企業(yè)使用智算服務的成本和門檻，增強智算服務規(guī)模效應。三是從職業(yè)教育和企業(yè)內訓“一體兩翼”入手，注重培養(yǎng)精通數據處理、擅長算力運用、熟練模型部署的技能人才，增強行業(yè)企業(yè)擁抱人工智能新技術，革新生產方式的能力。

（作者系山東社會科學院經濟研究所助理研究員）

□ 別曉東

近年來，全球大模型技術爆發(fā)式發(fā)展，推動人工智能與實體經濟深度融合創(chuàng)新。今年的政府工作報告中提出，深化大數據、人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動。黨的二十屆三中全會進一步強調了人工智能賦能新質生產力發(fā)展的戰(zhàn)略作用。

智能算力服務是加速人工智能技術迭代和部署應用的重要利器，其通過將“人工智能+”所需的算力、算法、數據等資源及技術支持全面整合打包，為用戶提供“開箱即用”的算力智力資源。我省在人工智能領域奮楫潮頭，應緊抓智算服務發(fā)展窗口期，讓人工智能從“熱話題”切實轉化為推動我省經濟社會智慧升級的“熱動能”。

智能算力服務是驅動產業(yè)跨越式發(fā)展的“新密鑰”

作為新產業(yè)融合載體，智能算力服務有助于開辟高價值、高成長產業(yè)的“黃金賽道”。2023年以來，大模型技術爆發(fā)式發(fā)展點燃全球智能算力需求，催生智算服務這一嶄新價值高地。智算服務可為用戶提供便捷接入的智能算力資源，賦能用戶依托大數據構建高度定制化的智能模型，從而精確適配多樣化業(yè)務場景需求，成為各行各業(yè)部署應用人工智能技術的首選通道。2023年，我國智算服務市場呈井噴之勢，規(guī)模達194.2億元，同比增長72.5%。據中國信通院預測，未來五年我國智能算力規(guī)模將以每年50%的復合增長率持續(xù)攀升，屆時智算服務市場將快速擴容，帶來巨大價值空間。

作為新基建重要外延，智能算力服務是加速傳統(tǒng)產業(yè)數智化升級的“強助攻”。新基建時代下，智算服務是企業(yè)高效統(tǒng)籌數據中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網等前沿數字化基礎設施的重要抓手。智算服務的高級模型智力賦予企業(yè)“心中有數，數蘊智慧”的能力，推動生產經營由“人輔機器”自動化向“人機融合”自主化轉變，讓預測性維護、動態(tài)排產優(yōu)化、精準質量控制、供應鏈智能調度等先進理念落地達效，推動生產力深層次變革。目前，智算服務在工業(yè)制造、醫(yī)療診斷、金融風控等領域快速滲透。例如，寶鋼搭載華為盤古大模型，利用多模態(tài)預測使熱軋生產線的預測鋼板精度提高了5%，每年可多生產2萬噸鋼板，增收9000多萬元。

作為創(chuàng)新生態(tài)關鍵構件，智能算力服務是新興和未來產業(yè)攀高成勢的“加油站”。原創(chuàng)性、顛覆性科技創(chuàng)新是支撐新興和未來產業(yè)發(fā)展的核心驅動力。在數據和機器智能成為重要創(chuàng)新要素的時代，重大技術突破與人工智能驅動的科學研究范式（AI for Science）深度綁定。智算服務提供算力建設或租賃、大模型訓練推理、數據管理、云計算等工具包，可協(xié)助構建集成高性能計算、高精度模擬、高頻率迭代功能的創(chuàng)新架構，以大模型強泛化能力推動技術研發(fā)到產業(yè)應用全鏈條提速增效。建成年份較早的阿里飛天智算平臺已廣泛用于數字人、自動駕駛、元宇宙等前沿技術開發(fā)，助力小鵬汽車、深勢科技、北京大學等產學研機構的創(chuàng)新應用加快上市。

普惠化進程加快，智能算力服務已成為新場景、新業(yè)態(tài)、新模式的“煉金石”。當前，全國智算中心加速建設，算力供需結構改善疊加云邊端協(xié)同等技術發(fā)展紅利，眾多科技企業(yè)進擊搶灘智算服務市場，帶動智算服務向政務、文旅、交通等更廣泛行業(yè)和場景下沉發(fā)展。例如，西安博物院攜手阿里元境打造文旅元宇宙，讓游客“走進”長安盛景，在輞川之境里釣魚耕種、觀望文物風姿，于沉浸式“時空穿梭”中解鎖一段全新人生故事，“圈粉”無數年輕人。再如，智能網聯(lián)汽車“蘿卜快跑”憑借“智能算力+車路云一體化”技術框架，在無人駕駛網約車領域快跑“出圈”。

搶灘智算新藍海，山東機遇與挑戰(zhàn)并存

算力層面，我省基礎設施建設扎實推進，但支撐能力總體偏弱。目前，山東全省智能算力規(guī)模為3.3Eflops，其中，濟南智能算力總量達2.6Eflops，位列全國第7，預計到2025年，全省智能算力規(guī)模將達4.4Eflops，算力供給有序提升；構建覆蓋全省的“核心區(qū)+集聚區(qū)+邊緣計算節(jié)點”算力高速直連網絡，啟用山東算網平臺，算力調度持續(xù)優(yōu)化。山東智能算力“省隊”發(fā)展迅速，但與“國家隊”有所脫節(jié)。我國“東數西算”戰(zhàn)略部署的8個算力樞紐和10個國家數據中心集群，山東均未能進入規(guī)劃，導致我省直接算力資源獲取受限，數據傳輸成本增加。據中國信通院發(fā)布的《中國綜合算力指數（2024年）》，山東綜合算力指數排名位列全國第7，而在建算力未進入前10。智能算力水平直接決定智算服務質量，將影響人工智能技術在我省落地應用成效。

技術層面，山東人工智能產業(yè)開啟競速模式，但創(chuàng)新能力仍需加強。近年來，我省培育人工智能骨干企業(yè)近千家，產業(yè)規(guī)模年均增長30%以上，覆蓋從基礎支撐、核心技術到行業(yè)應用的完整鏈條，產業(yè)生態(tài)持續(xù)建優(yōu)；建成浪潮云洲知業(yè)大模型、海爾卡奧斯工業(yè)大模型等97個行業(yè)級大模型，以及10個基礎級大模型、39個場景級大模型，模型儲備日臻完備。然而，我省人工智能技術尚不具備創(chuàng)新領先優(yōu)勢，從專利數量看，分別是廣東、北京的23%、25%，與浙江的差距也近2萬件，導致云計算平臺、5G邊緣計算節(jié)點、高性能AI訓練芯片等關鍵硬件設施的市場競爭力不強，在深度學習、卷積神經網絡、類腦智能等技術領域也處于跟隨位置。總體來看，我省企業(yè)奪取智算服務市場份額的“硬支撐”和“軟實力”均有待增強。

市場層面，海量應用需求一觸即發(fā)，但產業(yè)對接轉化能力有待提升。我省經濟體量龐大、產業(yè)門類齊全、應用場景豐富，可為智算服務發(fā)展提供廣闊需求空間。前期通過“工業(yè)互聯(lián)網牽手”“云行齊魯 工賦山東”“元宇宙應用場景拓展”等系列專項行動，奠定了人工智能與產業(yè)融合發(fā)展基礎。然而，推動智算服務與多樣化產業(yè)需求精準對接，仍面臨兩大挑戰(zhàn)。一方面，現(xiàn)有政策主要聚焦智能算力在工業(yè)制造、產學研領域應用，對文旅、醫(yī)療、金融、政務等其他領域的支持框架尚未明確，政策引導仍需加強；另一方面，行業(yè)企業(yè)普遍存在人工智能工程技術人才短缺問題，尤其中小微企業(yè)還面臨資金實力不足、算力匹配難應用少等痛點，大模型部署和優(yōu)化效果欠佳，加劇“用不起、用不好、不敢用”擔憂。

綜合施策，聚力推動智算服務創(chuàng)新發(fā)展

建優(yōu)一體化算力網絡，提升多源異構資源高效調度能力，筑實智算服務基建底座。一是堅持全省一體謀劃，立足地區(qū)產業(yè)發(fā)展規(guī)劃和新能源資源稟賦，整體研判算力需求地域性、算力調度便捷性以及算力服務普惠性等關鍵方面，科學布局骨干樞紐、邊緣節(jié)點等多級算力節(jié)點，加快構建算力骨干網絡，打造結構合理和綠色低碳的智能算力供給體系。二是依托山東算網平臺，深度整合超算平臺、智算中心、云腦平臺、數據中心、存儲中心及邊緣算力等分散資源，促進多元異構算力融合發(fā)展，健全算力跨域調度和任務優(yōu)化機制，推動異地算力流通交易，實現(xiàn)算力高效配送和普惠輸出。三是推動我省與周邊省份和地區(qū)，尤其是國家布局的算力樞紐、國家數據中心集群的合作與聯(lián)動，共同構建區(qū)域性算力網絡和數據共享平臺，強化智能算力資源跨省協(xié)同調配。

精準保障創(chuàng)新要素供給，培優(yōu)人工智能產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)，增強智算服務技術實力和競爭優(yōu)勢。一是適度超前布局用以支撐人工智能發(fā)展的智能算力集群、大數據中心等數字基礎設施，增強智算中心“平臺+應用+人才”三位一體的綜合功能，促進算力資源與人才資源充分發(fā)揮合力。二是用足用好各級人才引育政策，聚焦基礎算法、機器學習、芯片研發(fā)等關鍵薄弱領域，依托創(chuàng)新聯(lián)合體等產學研平臺，創(chuàng)新“企校共用”“團隊招引”等人才招引和使用方式，建立健全面向北京、長三角、珠三角等地的人才共享機制，搭建豐富多元的技術研究探討渠道。支持高校加強人工智能、數據科學與大數據技術等專業(yè)學科建設，加快培養(yǎng)復合型創(chuàng)新人才。三是完善技術應用策略和推進路線，推動人工智能和重點產業(yè)、典型應用場景深度融合，以應用需求為牽引形成基礎研究、根技術開發(fā)和規(guī)模應用的創(chuàng)新循環(huán)，加快技術迭代升級。

搭建市場化產業(yè)應用橋梁，推動智算服務普適普惠運用，推動智算價值向新質生產力轉化。一是加強政策引導作用，圍繞數字政府、科學研究、智能制造、沉浸式文旅、智慧能源、智能安防等重點領域，充分調研行業(yè)應用需求，明確智算服務在各行業(yè)的目標定位、支持重點和推進路徑，打造一批標桿應用工程、示范應用項目、商業(yè)應用成果，為市場提供發(fā)展預期。二是依托“山東科技大市場”，發(fā)揮智算中心、產業(yè)互聯(lián)網等平臺效應，建立完善智算服務供需對接清單機制，提高技術、模型、數據、場景等資源對接效率。推動人工智能公共算力平臺建設，創(chuàng)新“算力券”“訓力券”“模型券”供給機制，降低優(yōu)質中小企業(yè)使用智算服務的成本和門檻，增強智算服務規(guī)模效應。三是從職業(yè)教育和企業(yè)內訓“一體兩翼”入手，注重培養(yǎng)精通數據處理、擅長算力運用、熟練模型部署的技能人才，增強行業(yè)企業(yè)擁抱人工智能新技術，革新生產方式的能力。

（作者系山東社會科學院經濟研究所助理研究員）

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