原標題：山東公布首批18個大模型“訓練場”

來源：大眾日報

原標題：山東公布首批18個大模型“訓練場”

來源：大眾日報

泰安寧陽縣經濟開發區化工園區是山東省首批省級化工園區，如今伴隨煤基精細化工產業大腦落地，不僅為產業鏈上下游企業提供采購、銷售、庫存管理等參考意見，現場安全控制、設備故障預測等越來越多的場景也能獲得決策支持。測算顯示，整體安全風險降低25%。

截至1月23日，寧陽精細化工產業大腦已匯聚企業數據、公共數據、行業第三方數據等數據7.1億條，一端是海量的復雜異構數據持續匯集，另一端則為某個實際問題輸出解決方案。“現在的‘產業大腦’越發聰明了，這離不開大模型發揮作用。”省計算中心（國家超級計算濟南中心）正高級工程師張鎮介紹，服務于這個產業大腦的大模型是國家超算濟南中心去年底發布的靈犀行業大模型，讓數據能用、好用的“化學反應”都得依靠大模型去實現。一個聰明的“產業大腦”，意味著背后要有個更聰明的大模型。

2024年，山東通過第三方專業機構測評的大模型產品已達到176個，在藥物研發、礦山開采、車型設計以及日常辦公、醫療、交通等許多領域成為好幫手。2025年省政府工作報告提出深化“人工智能+”行動，其中強化實際應用和商業化是重點內容，也就是說，大模型研發首先得跑出“加速度”。近日，省工信廳發布首批省級18個智算云服務中心試點名單，推動構建“1+N”工業智算云服務體系。“可以將智算云服務中心理解為大模型的訓練場，它們能保證更多的大模型研發團隊同時進行大規模的開發實驗，將過去數月甚至更長時間才能完成的任務用時縮短，這樣大模型產品就能加速‘上架’，在應用場景中開花結果。”省工信廳數據產業推進處處長孫志強指出。

人工智能企業的模型開發門檻將借此得到降低。當前，算力需求持續攀升，但智算板卡價格高企，除了“算不起”，企業獨自訓練的情況下，還常會遇到根本無法獲取到高端算力的情況，山東省前期就有部分大模型項目因此遭遇推進難題。

此外，大模型從研發到服務并非“一錘子”買賣——就如同人需要通過持續學習實踐來提升解決問題的能力，大模型只有持續進化才能確保足夠的競爭優勢，目前文心一言等市場主流模型都經過了多個版本的進化。尤其對于工業等復雜易變場景，大模型往往要進行多次試驗和迭代，每次試驗都需要進行重新訓練，由此新增的成本對企業而言又是一筆負擔。

據了解，這18個智算云服務中心試點的算力規模均在100P以上，即每秒具備10億億次浮點運算能力，相當于50萬臺計算機的算力水平，大模型研發企業可“按圖索驥”，有效破解過去的供需錯配問題，并帶動算力價格合理化。也不僅是提供大型、穩定的算力資源保障，從數據準備到模型訓練、測試、上線，不少訓練場還在構建一個大模型生產的流水線。以國家超級計算濟南中心（大模型訓練基地）為例，依托山東算網平臺與資源優勢，提供貫穿模型設計、訓練、應用和落地的全生命周期平臺化服務，截至目前已訓練注冊的大模型115個；濟南人工智能計算中心（大模型訓練基地）則提供智能體研發和模型設計服務，目前100P算力已用于華為自研網絡運維大模型、互動問答大模型訓練。浪潮在建的大模型“工廠”，將設有語料中心、訓練中心、評測中心、集成中心、調度服務中心5大部分，實現大模型及智能體生產研發的標準化、規模化。“大模型技術門檻高、開發復雜，數據供給方、加工服務方、模型訓練方等在訓練場通力合作，可形成一個強化模型研發、推動數據價值釋放的生態，帶動大模型越來越聰明。”浪潮云海若產品部產品總監丁天送說。

如果將算力看作大模型的門檻，數據則是影響大模型質量的關鍵要素，但如數據安全領域，傳統經驗、工具可發揮的效能有限，從理論到技術都有諸多問題有待破解。孫志強表示，18個智算云服務中心具備一定的公共服務屬性，因此也充當著山東省完善數據治理機制、提升人工智能產業發展安全性的實驗基地，為國家層面相關標準制修定提供參考。

據介紹，后續省級智算云服務中心名單將每半年動態更新，并將在算力基礎設施跨服務商、跨地域、跨架構統一管理和調度方面率先探索，確保能為企業訓練模型質量、降低商業風險提供持續保障。（記者 付玉婷）（完）

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