原標題：在青島地鐵，DeepSeek干了這么多事！

來源：感知山東

原標題：在青島地鐵，DeepSeek干了這么多事！

來源：感知山東

青島地鐵在“智慧城軌”建設過程中，積極探索人工智能技術與業務應用的深度融合，通過人工智能開發部署及應用，助力業務重構、流程再造、組織變革。依據“大模型+小模型”協同體系打造智能體集群，賦能智慧城軌，實現企管、建設、運營、開發等多業務的智慧化建設及數字化管理。目前，青島地鐵基于DeepSeek及CV大模型的智能體應用建設已經取得了階段性進展，在智慧運行、智慧運維、智慧工地、審計合規、財務管理、業務監督、廣告經營等場景實現突破，為城市軌道交通數字化升級提供實踐范例。

在運營領域，搭建“1個大模型+18個智能體”的混合專家型大模型，基于行業、青鐵等數據，打造各專業智能體，賦能智慧檢修、智慧巡站、智慧派班等具體業務場景。實現故障精準化預測、業務精細化管理，縮減作業流程超28%，縮短故障處置時間84%；實現客流預警、乘客摔倒等19個服務場景應用及更精準的主動服務。整個智能體體系搭建后，預計實現提升設備安全20%、提升運作效率40%，塑造智慧城軌運營新標桿。

供電智能體

在建設領域，青島地鐵智慧工地一體化平臺依托DeepSeek大模型能力，通過深度學習構建智能助手，結合CV算法實現算力智能調配與關鍵區域重點監測，輔助安全風險辨識，實現“一屏統管、一網協同”，推動工程建設管理從“人管”到“智管”。

智慧工地智能助手

在審計業務領域，基于DeepSeek大模型語義理解構建智能審計體系，整合多源數據實現全量掃描突破傳統抽樣局限，實現審計問題根因溯源與整改推演，構建起“數據穿透-風險預判-閉環治理”的全新范式，推動審計監督從“事后糾偏”向“源頭防控”躍遷，顯著減少重復性工作，為“科技強審”戰略注入創新動能。

審計智能體

財務數智化轉型中通過DeepSeek賦能，應用電子發票全鏈路管理、OCR多模態識別、RPA流程自動化、智能語音交互等技術深度融合，通過“三碼融合”實現業財數據同源治理，發票自動校驗查重與標準管控使費用管理效率預計提升70%，日常費用類憑證自動化率達100%，推動財務管理邁入“秒級響應、零誤差管控”的新紀元。

費控智能體

業務監督場景下，風險監督助手基于DeepSeek大模型的深度語義理解與邏輯推理能力，構建“業務數據-預警模型-處置機制”三位一體的智能風控大腦，自動解析復雜業務場景中的風險耦合關系，將人工經驗轉化為可迭代的AI研判模型。相較于傳統人工篩查模式，問題發現率大幅提高，風險預警準確率不斷提升，同時生成多維風險分析報告，提升復雜業務風險的研判效率。

風險監督助手

廣告經營方面，基于DeepSeek構建情感傾向圖譜、敘事邏輯鏈和關鍵詞分布矩陣，精準定位廣告用戶投放的核心需求，創新性引入動態知識蒸餾算法和自適應營銷沙盤，將億萬量級廣告投放案例沉淀為可迭代的“營銷策略庫”，廣告策略生成速度提升3倍，用戶需求響應時間大幅度縮短，推動營銷工具從功能模塊化向智能平臺化演進。 \x3C!-- [if gte vml 1]> \x3C![endif]--\> \x3C!-- [if !vml]--\> \x3C!--[endif]--\>

商業廣告案例庫應用

在軌道交通行業邁向智慧化、數字化的浪潮中，青島地鐵正以DeepSeek大模型為代表的人工智能技術為引擎，不斷探索更高效、安全、智能的技術與應用融合之道。展望未來，青島地鐵將繼續以技術創新點亮軌道交通的每一寸軌跡，全面推動“軌道交通+人工智能”建設工作，研究人工智能大模型在城軌領域的垂直應用，以此為驅動加速實現青島地鐵“雙一流”目標，促進人工智能與軌道交通的深度融合，推動智慧城軌建設，助力軌道交通行業高質量、可持續發展，為實現交通強國的宏偉目標貢獻力量。

中國山東網記者 劉淑紅 報道

想爆料？請登錄《陽光連線》（ https://minsheng.iqilu.com/）、撥打新聞熱線0531-66661234或96678，或登錄齊魯網官方微博（@齊魯網）提供新聞線索。齊魯網廣告熱線0531-81695052，誠邀合作伙伴。