齊魯網6月22日訊（記者 劉杰）來自青島的百洋智能科技與美國IBM Watson Health公司昨天在北京簽署戰略合作協議，根據協議內容，百洋智能科技將引入基因組學智能計算平臺，平臺可通過對腫瘤患者的樣本采集、基因測序、突變提取、突變解析，為病理學家和腫瘤醫生提供基于致癌基因突變的精準治療方案建議，為患者提供定制醫療，避免誤診與過度醫療，提高醫療質量。這是3月28日百洋智能科技與IBM達成全產品線戰略合作后，引進的第二款Watson Health認知智能產品，三個月前雙方達成合作的Watson for Oncology正在穩步推進中，預計年底覆蓋150家三級綜合醫院。這次深化的合作也將有望推動認知智能在醫療領域的應用向“精準醫療”邁進。 精準醫療需求迫切，難點待破題 國家發改委公布的“十三五”規劃綱要的項目中，明確列入“加速推動基因組學等生物技術大規模應用”，“基因組學”被列入國家戰略。實際上，早在2015年3月科技部就曾召開中國首次精準醫學戰略專家會議，提出了中國精準醫療計劃，一年后科技部公布了實施周期為2016-2020的五年“精準醫學研究”重點專項指南，中國的精準醫療國家戰略部署即將開始實施。數據顯示，國家計劃在2030年前為中國精準醫療計劃投入600億元人民幣。
盡管精準醫療是大勢所趨，但是發展中面臨科學、醫學、臨床等多種多樣的問題。其中最主要的兩大難點在于：一是基因檢測實驗室缺乏規范性，從取樣、到標本的處理再到測序，這一系列的過程都會因為不規范而導致檢測結果的不準確，我國做基因檢測的獨立醫學檢驗所已超過200家，相當一部分實驗室所做的檢測結果存在準確性問題。第二個難點在于針對測序結果的解讀，利用高通量測序技術源源不斷產生的生物信息，亟待解讀和研究，海量的科學醫療文獻需要閱讀和提取信息，而且數量在不斷持續加速更新，這都使得人工分析的可行性進一步降低。而Watson Health基于大數據專為腫瘤基因突變設計的認知計算工具已經是最為成熟的基因分析應用。 腫瘤基因認知智能工具市場需求迫切
根據統計，2007年全球基因測序市場規模為7.9億美元,到2013年市場規模為45億美元,預計2018年全球基因測序市場規模將達到110億美元,年復合增長率為29%。另外Illumina的數據顯示，未來幾年基因測序服務市場容量有200億美元,其中腫瘤學將占據120億美元左右。
在中國，由于人口基數龐大且呈老齡化趨勢，癌癥發病率正在逐年升高，腫瘤基因檢測的應用市場規模也將會越來越大。從我國347家癌癥登記中心的數據來看，我國居民在40歲之前，發病率處于較低水平，之后開始快速升高，80歲年齡組達到峰值。總體來看，我國腫瘤大病率在270/10萬人口。而隨著醫學的進步，腫瘤已經不是絕癥，專家表示，只要早期發現有1/3的腫瘤是可以預防、1/3可以治愈、還有1/3是可以通過治療改善患者的生活狀態延長生命的。
中國每年確診430萬例癌癥，280萬人因癌癥死亡，腫瘤醫生需要智能工具給予精準的決策支持，而患者需要精準醫療的解決方案。IBM Watson Health Oncology & Genomics總經理 Rob Merkel表示：“鑒于臨床、研究和基因數據的激增，我們非常自豪能夠與百洋合作，將認知計算產品帶給中國的醫生和科研人員。Watson for Genomics讓腫瘤醫師能更快、更輕松地洞察患者的基因問題。我們相信它擴大專業知識的普及范圍，幫助腫瘤專家制定更有效的解決方案”。Watson for Genomics在中國市場的落地應用將幫助腫瘤醫生克服腫瘤基因數據解讀繁重和不準確,從而使精準醫療更廣泛地落地。 基因檢測推動腫瘤精準治療發展
目前腫瘤領域發現癌癥基因突變，并通過檢索多種數據源將這些基因突變與分子靶向治療相匹配，人工方式為患者解讀癌癥基因報告需要花費幾天、甚至幾個星期的時間。另外，龐雜的基因數據和臨床試驗數據不斷增加，導致人工分析癌癥基因的可行性進一步降低。而認知計算工具Watson for Genomics平均每個月增加超過10000篇科學論文數據和100個新臨床數據，僅需幾分鐘時間便可系統化對每一個基因組變異的產生提供注釋文件，認知計算可大規模完成常規人力無法操作的工作量。
Watson for Genomics可以讀取基因組測序數據，并將這些數據與大量的臨床、科學和藥理數據庫進行比較，以幫助醫生發現與患者腫瘤基因突變匹配的潛在治療方案。Watson for Genomics可以為執業醫師提供分析工具，通過由臨床醫生上傳的已刪除個人身份信息的患者腫瘤活檢測序結果，對患者的基因組數據執行分析，發現與患者病情發展情況相關的DNA變化，并針對這些變化提供更為精準、有理有據的可選治療方案報告，供醫生參考、判斷基于患者的致癌因素變化的治療方案或標準治療方案。
百洋智能科技董事長付鋼表示，在腫瘤治療領域，目前FDA批準有關腫瘤的有八十多種靶向治療藥品。但這些突變與藥物之間存在上千萬種可能性，人工計算無法完成這么大的工作量，也不能保證百分百的準確性。而通過認知計算，可以通過患者的基因突變為核心，分析所有已上市的大宗藥品，尋求精準醫療解決方案。
他還說，“我們很榮幸能夠成為Watson for Genomics中國區獨家分銷商，這是腫瘤患者、病理學家和廣大醫生群體的又一福音。我們專注于新型醫療信息化模式的探索，隨著信息技術的發展，醫學知識和數據有了共享的平臺，然而我們所面對的最大挑戰是數據分析和解讀的能力，IBM Watson Health無疑在這方面處于絕對領先的地位。但數據的累積并不意味著可以拋棄醫生而獨立存在，醫生是盤活大數據的核心環節，沒有專業醫生一切數據都沒有價值，也就是說醫生仍是治療的核心。因此，Watson的運用也象征著認知智能技術使醫生從‘冷兵器’時代邁入‘熱兵器’時代。”

[責任編輯：楊凡、林紹榮、劉杰]

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