新華社杭州１２月５日電（記者 宋玉萌）近日，在烏鎮舉辦的第四屆世界互聯網大會上，人工智能成為被嘉賓提及頻度最高的“熱詞”之一。從如雨后春筍般出現的人工智能初創團隊，到細分領域“獨角獸”企業，再到重要的互聯網“巨頭”……人工智能技術發展逐漸進入產業應用階段，人工智能新時代全面開啟。

以往的行業領軍者進入人工智能領域，多數是自設研發團隊，開發針對自己企業應用場景或系統的解決方案。面對完全不同的商業或工業應用場景，有沒有更通用的人工智能解決方案？企業沒有專門的人工智能團隊研發適配的系統，如何用ＡＩ技術低成本改造整個生產環節？ＡＩ技術的應用能不能從“人下達指令機器執行”，上升到真正由人工智能系統完成生產決策？面對這些共性問題，人工智能公司第四范式在此次大會上提出了一整套全新的解決方案，受到了業內的普遍關注。

ＡＩ怎樣成為“學習高手”？

有沒有這樣一種ＡＩ，能相對低成本適用于各個行業，不必專門針對每家企業用戶單獨開發整套人工智能系統？

答案是：有。人工智能行業研究者們提出了一種新的思路。

“就好像剛畢業的大學生進入一個行業工作十年，就成了這個行業的專家。”第四范式創始人戴文淵在接受采訪時對記者介紹說，行業千差萬別，但是人類思考解決問題的邏輯是相似的，人工智能的核心，是機器學習人的思維方式來行動。

據戴文淵介紹，要完成這種能普遍適用的ＡＩ，其核心在于解決學習效率的問題后，機器能順暢地在不同行業里學習各種歷史上的決策，制定和運行業務規則。

第四范式是一家專注于給各領域提供人工智能技術與服務的創業公司，推出的“先知”是業內熟悉的ＡＩ機器學習平臺。此次在世界互聯網大會上，第四范式發布的“先知”產品３．０版本就是希望提供更通用的企業人工智能系統。

戴文淵向記者解釋了企業人工智能系統的核心理念。對于機器來說，在清晰定義業務目標基礎上，“過程數據”與“反饋數據”即形成了類似人類的“行為”與“經驗”，而機器學習的模型及運算讓機器得以學習經驗、進行反思，反思之后所總結出的規律就好比人類的“理論”。在此基礎上、結合企業ＡＩ應用的實際需求和數據，可以打造一整套企業ＡＩ解決方案。這樣的企業人工智能系統包含了過程數據采集、反饋數據采集、高維機器學習平臺、實時模型服務平臺等模塊，涵蓋了機器學習、決策的全過程，可以通用于各行業。

從解決“發動機”到輸出“整車工廠”

戴文淵表示，ＡＩ核心算法和工程能力相當于ＡＩ應用全過程中的“發動機”，但是在實際應用中他發現，僅為企業用戶提供一個“發動機”還不能讓用戶真正“上路”，這正是“先知”３．０想解決的問題——為用戶輸出一個“整車工廠”。

人工智能大規模應用的時代，只有提供一整套的解決ＡＩ應用全過程的系統，才能讓ＡＩ應用成本真正降低。戴文淵給記者舉了一個有趣的例子?！跋戎保常霸趯︺y行信用卡反欺詐需求服務時發現了一條規律，叫作“男性用戶晚上１１點在王府井某奢侈品店消費１．８萬元以上即為信用卡盜刷”，這是機器在學習了幾十萬條以往信用卡交易規律后自行設定的欺詐規律。

對于信用卡欺詐交易來說，為什么過去人工審核時候沒有發現這個業務規律？“因為這么細的規則，根本制定不過來，只提供核心算法沒有全流程解決方案也很難完成?！贝魑臏Y笑著解釋說，“這就是‘整車工廠’結合男性信用卡消費數據、王府井附近所有用戶刷卡消費數據、王府井奢侈品店營業時間規律等自行得出的結論。”

從執行到決策，人工智能向認知層面推進

戴文淵認為，人工智能爆發時代，企業需要的ＡＩ已不再是停留在執行層面、解決單一問題的工具，而是支持各個業務部門決策的認知能力。

戴文淵舉例說，采用“先知”企業ＡＩ核心系統的企業客戶，可以通過認知智能來輔助人做大量商業分析。企業ＡＩ核心系統的數據洞察能力，能夠提升決策效率。機器能夠依靠計算力從數據中發掘更多、更細的業務規則，精細化地做出判斷。例如，在第四范式與一家銀行在解決交易欺詐問題的合作中，機器寫出的欺詐交易規則數達到了２５億條。

戴文淵認為，人工智能在認知層面的應用正在迎來全面爆發期，不僅要讓機器聽見、看見，更要讓機器聽懂、看懂并反饋有效信息、從而使機器自主做出決策，將會成為人工智能工業界主流的應用方向。

[責任編輯：楊凡、賈曉宇]

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