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留言吐槽機票太貴,第二天就降價了!大數據“殺熟”何解?

來源:人民日報客戶端

作者:

2024-12-27 11:13:12

原標題:留言吐槽機票太貴,第二天就降價了!大數據“殺熟”何解?

來源:中國青年報

原標題:留言吐槽機票太貴,第二天就降價了!大數據“殺熟”何解?

來源:中國青年報

“價格太貴了!平臺要是不降價、不發優惠券,我是不會買的!”

連日來,在一些社交平臺上,出現了網友吐槽大數據“殺熟”的帖子。大數據“殺熟”是指在一些互聯網服務平臺上,老用戶享受不到優惠甚至價格更高的現象。有年輕人以“反向馴化”算法的方式,爭取享受平臺降價優惠。

這樣的手段是否真的有用?如何治理大數據“殺熟”現象?

網絡配圖

12月初,北京白領丁然計劃與男友出國旅行。打開某旅行軟件搜索,她發現一張從北京到韓國首爾的機票需要1358元,返程也近千元,這意味著,她與男友兩人的往返路費將近5000元。

“機票太貴了,買不起,不去了。”丁然在某社交平臺相關帖文中留下一連串評論,以這種方式對抗大數據“殺熟”。第二天,丁然再次打開該旅行軟件搜索,看到這張機票的價格更新為588元,返程票價降至600多元,她與男友兩人的往返路費降到3000余元。

“我不知道這是評論起了作用,還是單純的巧合。”丁然不清楚那些代碼背后的算法是怎樣運行的,“畢竟各個平臺會根據用戶的消費習慣、搜索歷史和社交行為來制定個性化的價格策略”。

也有一些網友分享了自己被大數據“殺熟”的經歷,一些消費者因此對平臺算法提出疑問。有網友講述,自己出差訂酒店時,發現預訂同一酒店、同一房型的價格,比同事之前訂的貴了近50元。還有網友說,用某打車軟件叫車時,同一時間去同一地點,選同一類型的車,實時報價比其他人貴近10元。

“平臺沒有大數據‘殺熟’的動機。”某旅行平臺客服稱,相關服務價格實時變動受多種因素影響,不能直接證明是由于相關評論內容而引起的價格變動。即使是同一時間查詢發現價格差異,也可能是賬戶中的優惠券等引起的,如果同一產品售價不同,可向平臺投訴反饋。記者以消費者身份詢問多家平臺客服,得到與之相似的回復。

2024年11月,中央網信辦等四部門聯合印發通知,開展“清朗·網絡平臺算法典型問題治理”專項行動,其中要求嚴禁利用算法實施大數據“殺熟”。通知明確,嚴禁利用用戶年齡、職業、消費水平等特征,對相同商品實施差異化定價行為;提升優惠促銷透明度,清晰說明優惠券的領取條件、發放數量和使用規則等內容;客觀如實說明優惠券領取失敗原因,嚴禁以“來晚了”“擦肩而過”等提示詞掩蓋真實原因。

網絡配圖

南開大學法學院教授、南開大學競爭法研究中心主任陳兵表示,大數據“殺熟”主要體現為經濟學上的價格歧視,指商品或服務的提供者在向不同的接受者提供相同等級、相同質量的商品或服務時,在接受者之間實行不同的銷售價格或收費標準。

陳兵提及2021年胡某某訴某旅游公司侵權責任糾紛案。原告胡某某訴稱,某旅游平臺上預訂的酒店價格比酒店實際展出的掛牌價格高出不少。浙江省紹興市中級人民法院審理認為,胡某某通過該旅游公司App預訂酒店的房價遠高于門市價,該公司對此構成欺詐。該公司作為該App網絡服務提供者,有義務、有能力、有必要對利用其平臺發布高溢價房源信息、賺取高額利潤的不當行為進行監管。

本案中,該App上存在第三方代理商預先零費用囤房、擇機翻倍加價的“倒房”行為,但該公司怠于履行平臺主體責任未進行有效監管。該公司一直營造“低價”“放心”等品牌形象,使消費者有合理理由充分信賴并認為,在該App上展示的價格應當是低于或至少不高于酒店正常對外銷售價格。

紹興市中級人民法院認為,該公司上述過錯行為,使胡某某陷入對交易對象的認知錯誤,又基于對該公司的充分信賴陷入對交易價格優惠的認知錯誤,最終作出不真實意思表示,實際支付了遠高于門市價格的價款。該公司應承擔欺詐的懲罰性賠償責任。

中國政法大學副教授朱巍認為,解決大數據“殺熟”問題面臨諸多挑戰。按照現行法律,平臺給新用戶補貼、推出沒有指向性的隨機補貼,以及差別化調整折扣力度等還夠不上價格歧視。

南開大學經濟學院教授李磊表示,大數據“殺熟”問題的關鍵在于企業利用壟斷地位實施的壟斷行為對市場競爭、消費者和公共利益造成損害。

陳兵在多家互聯網企業調研時發現,當前諸多網絡平臺使用的人工智能算法與傳統算法不同,“傳統算法是預設程序、結果可預測,而現在的神經網絡大模型算法具有自我學習能力,輸出結果的走向難以預測,因此不可避免地會面臨風險”。

“算法通過大數據為用戶進行綜合畫像,一條留言不能代表單個用戶全部維度。‘反向馴化’可能在初期實現降價,但后續算法會根據訂單量等判斷用戶仍在繼續購買、使用相關服務,可能還會漲價,這種做法反而會讓算法更加‘精明’。”陳兵說。

北京郵電大學互聯網治理與法律研究中心主任謝永江認為,算法是一個復雜系統,對普通消費者甚至執法人員來說,要實現算法透明性和可解釋性是很難做到的,但監管部門可以反過來通過大數據分析平臺訂單。“消費者的消費習慣可以被算法分析,平臺能采取針對性定價,同樣,對經營者的經營行為也可以進行大數據分析,通過反不正當競爭法和反壟斷法來規制大數據‘殺熟’行為。”謝永江說。

“算法運行應遵守公平正義的價值觀。”陳兵說,相關互聯網企業應定期修正算法,監管部門要加以規范,讓算法有標準、更透明。

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