濟南的鄭硯龍和他的團隊在琢磨一套酒店刷臉“自助入住”系統(tǒng)。經(jīng)歷過3年前“能認出人臉就很高興”的階段后，現(xiàn)在他們的人臉識別技術(shù)誤識別率低于十萬分之一、識別速率每秒鐘3次、一個攝像頭可同時對16個人進行識別，但這些都不是他們最終追求的。

他們的終極目標，是借助人臉識別技術(shù)實現(xiàn)更多智能化的生活場景。“(比如)開門的鑰匙不用帶了，公交卡也不用帶了，一張臉就足夠?qū)崿F(xiàn)。”

昨天：還顧不上效率和自然

人臉識別技術(shù)從上世紀70年代開始興起，90年代末國外開始推出人臉商用識別系統(tǒng)。而人臉識別最早與中國人的日常生活相結(jié)合，應該是10年前的人臉識別考勤機——漢王人臉通。“漢王科技2003年開始積極開展人臉識別算法的研究，在2008年成功開發(fā)出全球第一款嵌入式人臉識別機，正式拉開了國內(nèi)人臉識別產(chǎn)業(yè)化的序幕。”山東酷創(chuàng)信息科技有限公司的技術(shù)部工程技術(shù)總監(jiān)鄭硯龍說。

但當年的技術(shù)多少有些簡陋。鄭硯龍認為，這款漢王人臉通，2008年剛上市時價格要四五千元一臺，“是一個小面板，把你的照片錄進去，那時沒有活體檢測，用戶要把臉趴在機器上，過一會兒才能把人識別出來。”

2011年，鄭硯龍和他所在的團隊也介入研究人臉識別算法。最初，他和同事研究人臉識別的算法、前端攝像頭和服務(wù)器硬件，雖然能在網(wǎng)上找到一些源代碼，但只能在小實驗中應用，商業(yè)應用做不到，“不是一兩個月就能研究出來的，得不斷試錯，下功夫投入人力物力，做軟件的和做硬件的搭配起來。”

直到2014年，鄭硯龍他們研發(fā)出來的人臉識別考勤機以“半幫忙”的方式被威海一個釣具廠試用，算是他的第一次商業(yè)摸索。那臺考勤機賣價不菲，但比當年漢王的人臉通要高級，“雖然反應有點遲鈍，但考勤時不需要員工把臉趴上去。只要能識別出來我們就很高興，沒有考慮效率或者體驗自然之類的。”

在鄭硯龍看來，人臉識別在2015年初有了重大突破，前端的硬件芯片得到升級，數(shù)字攝像頭逐步取代模擬攝像頭，算法也相對成熟。當時他們的產(chǎn)品已經(jīng)可以對外銷售了，而不只是給人試用。當時的人臉識別設(shè)備運用集中在了安防領(lǐng)域，鄭硯龍和同事研發(fā)的一批產(chǎn)品被用在了別墅門禁上，“由于價格較高，除了省內(nèi)的青島、煙臺，產(chǎn)品在江蘇省和南京市的推廣較多。”

今天：1秒鐘可識別3次人臉

濟南多家酒店開始推行“刷臉入住”，ATM機上可以使用刷臉系統(tǒng)辦理業(yè)務(wù)……如今，人臉識別的技術(shù)越來越成熟，應用范圍也越來越廣。

今年4月，濟南市政協(xié)會議報到中，也使用了鄭硯龍團隊研發(fā)的人臉識別系統(tǒng)，“人要通過即可識別，該系統(tǒng)1秒可識別人像3次，人多的時候能批量識別。”政協(xié)委員的影像被抓取后，還會收到每天不同的日程安排短信。

鄭硯龍反復提到，人臉識別只是人工智能的一部分，“人臉識別是一個算法，運用機器語言做一個對比。先把人臉拍下來，用機器語言做一個標本;再用外部機器把同一張人臉拍下來，也翻譯成標本，進行比對。”通常情況下，九成左右的識別率適用于安防領(lǐng)域，“大安防領(lǐng)域僅嫌疑人的照片底庫就有300多萬人，攝像頭采集到的人臉圖像被后臺處理器在二三十秒鐘內(nèi)刷出多個長相相似的嫌疑人，民警再用肉眼識別。由于后臺要從300多萬人里面比對，80%或90%的相似度即可把高度疑似的人列出來。”鄭硯龍說，而目前人臉識別在商用領(lǐng)域的準確率約在96%-97%之間。

現(xiàn)在除了追求精準度，實際應用中還要考慮到人臉識別的效率。“把攝像頭的算法前置，增加了捕捉人臉的模塊。一個攝像頭朝向人群，如果是200萬的像素，對準人群錄一天可能會存儲數(shù)十G的內(nèi)容，但現(xiàn)在改進后只抓取人臉，可能一天下來只有幾十M數(shù)據(jù)，通過這種前端瘦身，再把處理器和攝像頭盡可能近距離擺放，就能提高人臉識別的效率。”總體來說，前端識別到高清人像，后端快速處理，即可保證產(chǎn)品體驗足夠好。

現(xiàn)在，人臉識別基本可以克服光照、化妝和年齡增長等因素的制約。“逆光情況下也可以進行人臉識別了。濟南一個小區(qū)門禁上，我們以增加補光設(shè)備的方式解決了夜晚的識別。”鄭硯龍說，表情和年齡增長屬于機器智能學習的范疇，此前一名36歲的女性錄入26歲時的身份證，也能成功識別，但10歲以下的兒童使用人臉識別時，目前需每年錄入新的照片，“兒童每年面部和頭部的變化比較大。”假設(shè)某人在幾年后胖了30斤，目前的人臉識別技術(shù)也能認出來，畢竟關(guān)鍵數(shù)據(jù)還在。普通的化妝也能通過人臉識別，“但是變妝不行，比如粉底太厚，把顴骨完全遮住了就不行。”

明天：最終要結(jié)合應用場景

“人臉識別是一門技術(shù)，不要苛求它能100%把人認對，還是要看應用場景，要能夠應用在生活實際中解決問題。”鄭硯龍這一說法與知乎上關(guān)于人臉識別的一份回答不謀而合，“算法再好，也只是調(diào)味料，最終出路還是做到最終產(chǎn)品中，通過業(yè)務(wù)層疊加開發(fā)，解決真正問題的產(chǎn)品和方案。”

比如，研發(fā)出一款用在食堂的人臉識別設(shè)備，就餐人員無需使用IC卡，即可完成取餐和結(jié)算;再比如，未來住酒店時有自助入住機，即從網(wǎng)上預訂酒店后，在設(shè)備上刷臉識別入住，離開時在機器上退房卡、取憑條，完全符合現(xiàn)有的相關(guān)規(guī)定。采訪期間，記者在山東酷創(chuàng)信息科技有限公司就見到了酒店自助入住機的模型設(shè)備。據(jù)了解，目前，青島也有一家公司在做“基于人臉識別、身份識別技術(shù)的智能門鎖，實現(xiàn)酒店無前臺化的應用方案”。而今年3月，廈門已通過刷臉實現(xiàn)酒店入住自助辦理。

在網(wǎng)上，經(jīng)常有網(wǎng)友質(zhì)疑人臉識別的安全性問題。但鄭硯龍認為，人臉識別的安全性不應該鉆牛角尖，而是也要與場景結(jié)合看待。“金融或網(wǎng)上業(yè)務(wù)的搬離，人臉識別應用時會加入其他的認證條件，以取款為例，人臉識別、取款密碼和隨機密碼結(jié)合還有額度限制，安全性就很高了。”

今年以來，刷臉在濟南地區(qū)已應用于火車站進站、駕考、辦稅、取款、考試入場和入住酒店等場景，但在鄭硯龍看來，技術(shù)仍然沒有緊密與日常生活結(jié)合，“現(xiàn)在可以認為是人臉識別的發(fā)力階段，黃金時代的開啟。隨著人臉識別技術(shù)的普及和人工智能的發(fā)展，未來的應用場景將更廣泛，幫助我們快速進入智能化和智慧化生活。”

有時，鄭硯龍他們會感到孤獨，在濟南同行朋友太少。此前記者梳理發(fā)現(xiàn)，搜索20家與“人臉識別”相關(guān)的濟南企業(yè)，多數(shù)都不過是售賣漢王人臉通考勤機的。鄭硯龍也意識到了濟南人臉識別普及度不如北上廣甚至成都杭州等城市發(fā)達的原因，“成本沒有降下來，人力和研發(fā)成本都比較高。”

原標題：濟南式“刷臉”編年史 從本土公司看人臉識別的前世今生

[責任編輯：楊凡、徐紅梅]

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