山東省社會保險事業(yè)局為深入推進黨中央、國務院“放管服”改革和省委、省政府“一次辦好”有關要求，以大數(shù)據思維為引領，深挖社保和醫(yī)保內部數(shù)據價值，綜合利用外部共享數(shù)據，運用人工智能和機器學習技術，開展了智能養(yǎng)老保險待遇資格認證平臺的探索和實踐。

該平臺基于養(yǎng)老待遇領取人員個人特征和就醫(yī)行為等數(shù)據，開展個人特征分析、就醫(yī)行為分析、地區(qū)死亡指數(shù)評價，結合公安、民政等部門數(shù)據綜合測評，采用專有的森林級聯(lián)生命狀態(tài)預測算法，繪制待遇領取人員的生命健康曲線，可以提前預測就醫(yī)人員的生命狀態(tài)，實現(xiàn)精準鎖定高危人群，建立了智能化“事前預警、事中止損、事后追責”的全方位資格認證工作機制，有效解決了外部數(shù)據獲取難、生物認證成本高、資格認證工作碎片化等問題。

目前，已經開發(fā)完成省直養(yǎng)老保險、威海職工養(yǎng)老保險、威海居民養(yǎng)老保險待遇領取人員健康生命狀態(tài)測算三個大腦模型同；建立了支持省、市、縣、鄉(xiāng)四級互聯(lián)的智能待遇資格認證執(zhí)行平臺，下一步將進入全面部署實施階段。

山東省智能養(yǎng)老待遇資格認證平臺有助于實現(xiàn)對參保人的“零”打擾，節(jié)約行政成本，提高經辦服務效能，快速定位高風險人群，不但解決了資格認證，而且準確甄別虛報、冒領等行為，快速化解養(yǎng)老待遇資格集中認證和基金風險防控的矛盾，是大數(shù)據+人工智能在人社領域的應用典范。（張春曉）（完）

[責任編輯：楊凡、王春令]

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