原標題：誰是最懂工業的大模型？青島召開的這場產業大會傳出強信號！

來源：桔子財經

原標題：誰是最懂工業的大模型？青島召開的這場產業大會傳出強信號！

來源：桔子財經

記者 蔡宇丹

大國競爭不光在芯片和半導體產業鏈上。

上周，在青島召開的2023世界工業互聯網產業大會上透露出新風向，工業互聯網正在高速進化中，隨著ChatGPT帶火生成式AI，工業競爭進入工業互聯網和的大模型融合的高階狀態。在這場新的全球競爭中，國內龍頭企業正積極布局工業大模型，山東軍團表現活躍。

那么，大模型應用到工業制造，會掀起怎樣的變革？誰將是最懂工業的大模型？

1.“門檻”有多高？

上周，在青島召開的2023世界工業互聯網產業大會上，不光發布了一批AI大模型創新應用案例，連續5年位居工信部“雙跨”平臺榜首的卡奧斯，推出了工業大模型COSMO-GPT。

加快落地應用和價值實現，成為AI大模型、工業大模型發展的關鍵方向。

與一些通用大模型現場演示寫詩作畫，走娛樂風不同，工業大模型的現場演示充滿了“賽博朋克風”——

“完成設備的組裝！”

在卡奧斯工業智能研究院實驗室，研發人員一聲指令，生產線上的兩條機械臂迅速利用3D掃描技術精確定位零部件，根據零部件的型號自動匹配裝配工藝，有條不紊地完成設備的柔性組裝。

這兩條機械臂在接入COSMO-GPT后，有了理解力，更有了決策力。

機械臂變得這么聰明，人還能在車間找到存在感嗎？

卡奧斯工業智能研究院執行院長秦承剛對記者說，“未來工業，人的參與度越來越少，在大模型驅動下逐步向工業智能體演變，各種工業要素之間高度協同、高度自治，工業將進入數據與智能雙輪驅動的新階段。”

卡奧斯透露，COSMO-GPT以開源通用大模型為基礎，擁有百億以上參數。功能覆蓋工藝生成、智能問答、文本生成、圖文識別、控制代碼生成、數據庫查詢、輔助決策、運籌規劃等。

在智能裝配這個場景，COSMO-GPT的應用能使工藝設計效率提高至少30%，換產調試效率提高不低于50%。

在智能制造方面，COSMO-GPT提供的企業工藝自動成鏈、工藝推薦、數據異常監控等能力，能讓工藝鏈梳理耗時縮短40天。

基于COSMO-GPT，卡奧斯形成了企業內部的智能中臺，再集成到卡奧斯BaaS數字工業操作系統中，這個智能“大腦”可以知你所需，答你所問。

見識過ChatGPT的各種“胡說八道”后，COSMO-GPT答題準確率有多高？

卡奧斯方面稱，COSMO-GPT面對復雜工業任務，通過模型調度技術，實施大小模型結合，大幅提升了大模型的準確度。

這意味著COSMO-GPT知道你到底想問什么，僅僅進化到這一步，就得干很多苦活臟活累活。

今年6月，中國工業互聯網研究院選取了工業領域的八大行業，針對人工智能大模型在中文工業領域的知識問答能力進行系統性評測。

結果顯示，得分最高的六個大模型，在電子設備制造這個大類得分最高，但即便是學霸GPT4，得分也只有76.8分。

這個成績干工業的活兒，連“門檻”都摸不到。

要成為“最懂工業的大模型”，你能不能更懂工業語言？能不能理解工藝？能不能有更多行業知識？能不能準確發出指令？

秦承剛說，工業場景要求極高的精度和效率，不能出一點錯，工業大模型要實時采集數據，實時做出決策，這就需要技術創新來解決精度和效率問題。

2.新的思考方式和工具

工業大模型在工業領域會掀起一場怎樣的變革？

在這次產業大會上，制造界關注的一個話題是，車間老師傅的經驗，如何變成算法、編碼，固化到軟件，成為工業大模型的智慧？

工業領域“一米寬，百米深”，所有的行業知識深埋在各個細分領域，鑄造、焊接、沖壓、鍛造、切削、熱處理……制造現場涉及大量的工藝各有訣竅，以前都靠車間老師傅“傳幫帶”。

比如注塑機很費電，這與操作工人輸入的工藝參數有關。經驗豐富的老工人能用最少的能耗，把良品率做到最高。

秦承剛說，這些經驗沉淀在老師傅的大腦里，要設計“工具”，介入到工作場景中采集數據。研發人員把大模型終端和工作場景相連，抓取工人輸入的參數，分析比對操作數據和操作效果的關聯度，再經過工程知識“淬火”后，老工人的經驗就變成一個成熟可用的工業軟件，裝進大模型里，在數字工廠傳播，年輕工人在使用COSMO-GPT后，便可以獲取老師傅的經驗。比如，卡奧斯將COSMO-GPT應用到注塑機領域，可以將企業的注塑機整體能耗降低10%左右。

這是一個全新的工業知識擴散體系，就像青島市人工智能產業協會會長陳維強在這次產業大會說的，以GPT為代表的大模型提供了新的思考方式和工具，正在打開一扇新的大門。

通用大模型靠俏皮的人機對話和超越人類想象力的圖片，輕松活成“網紅”；工業大模型的面臨的挑戰更大，目的是要控制機器。

秦承剛說，現在，研發人員正嘗試用工業語言訓練大模型，讓它能讀懂工業語言，這些“工業語言”不僅是CAD模型，還有各種設備產生的數據。

現在的大模型主要以語音大模型為主，通過人機對話交流。未來，工業大模型不光長“耳朵”，更要“眼睛”，能“看”到周圍變化，實時反饋產線、生產環境等各個因素變化，實時做出決策。

從這個維度看，工業大模型是跟機器對話，跟其他模型、其他智能體對話。有了這樣的對話能力，機器之間、模型之間、智能體之間才能進行自主協同，才能進化到工業智能體。

3.進入產業導入期

公開報道顯示，截至今年7月，國內企業累計發布130個大模型，其中79個為10億參數規模以上的大模型。

在這場“百模大戰”中，從百度、阿里、華為、科大訊飛，再到企查查、天眼查這樣的數據公司推出商查大模型，新的大模型還在不斷地發布。

在山東，海爾“花開兩朵”，一個是Home-GPT，針對的是智能家居領域；一個是COSMO-GPT，針對工業制造領域。

今年9月，總部位于青島的人工智能企業創新奇智發布了工業大模型奇智孔明AInno-15B。

創新奇智副總裁高凌燕在這次產業大會上說，國內大模型正在從技術迸發期進入產業導入期。

作為國內“AI+制造”第一股，創新奇智的制造業客戶有200多家，創新奇智結合多年服務企業智能化轉型的經驗和積累的工業大數據，研發了這款大模型，共納入150多億參數。

高凌燕告訴記者，目前奇智孔明已應用于食品飲料和制造業實訓上，在分析飲料生產線時可以問，上個月生產效率最低的出現在哪個環節，什么原因造成的？奇智孔明可以迅速給出答案。

高凌燕說，工業大模型門檻很高，誰離實體企業最近，誰才離成功更進一步，需要根據用戶反饋不停優化迭代，研發投入成本很大。

2022年，創新奇智營收15.58億元，研發支出4.16億元，研發投入比高達27%。創新奇智2023年中報顯示，今年上半年研發支出已達2.23億。

4.國家政策提速

“百模大戰”中，通用大模型都想和行業深度結合，吃到紅利，但訓練大模型必需的行業數據從哪來？

“這些數據和行業知識沉淀在每一家企業中，是最寶貴的數據資產。”在秦承剛看來，研發工業大模型，排在首位的挑戰就是數據源問題。

北京天融信網絡安全技術有限公司高級副總裁劉輝在這次產業大會上說，過去生產系統相對封閉，數字化轉型后各個業務系統打通，未來還要與外面平臺企業互聯，這意味著企業最核心的系統、數字資產、數據流從內部流向可控的邊界之外。

對于數據安全的擔憂，讓很多企業家對“觸網”打個問號。

COSMO-GPT大模型，“喂”了2PB的工業數據，它們來自于海爾的122個制造基地。

秦承剛透露，卡奧斯未來想通過與青島工業互聯網企業綜合服務平臺，探索企業間數據的互聯互通，政企數據的融合。

在推動數據的互聯互通上，國家政策明顯提速。

2020年4月國家發文，正式將數據定義為新型生產要素；2022年12月，國家發布數據二十條，從數據產權、流通交易、收益分配、安全治理四方面搭建我國數據基礎制度體系；今年8月，財政部發文，明確數據資產入表將于明年1月1日起實施。

秦承剛認為，在宏觀政策設計上，還要提高實操性，促使政策盡快落地執行，比如數據如何定價，數據分類分級，尤其是一些特定行業特定場景，需要形成相應的國家標準。

5.山東機遇

IDC中國區副總裁、首席分析師武連峰在此次產業大會上說，未來將是工業互聯網和工業大模型深度融合的時代。工業互聯網將人、物、流程、應用鏈接起來，產生優質的工業數據，是訓練大模型的“優質糧倉”。

這意味著，工業大模型的產業落地期，在數據互聯互通上占據關鍵位置的工業互聯網平臺廠商，要扮演關鍵角色。

采訪時，秦承剛強調，COSMO-GPT已經有了具體的應用和落地場景，并在解決一些工業場景中的高難度問題。

卡奧斯在工業大模型的應用上邁出實質性進展，這與其背靠海爾30多年工業積累，賦能7座“燈塔工廠”，連續5年居工信部“雙跨”平臺榜首，主導建設工業大腦國家新一代人工智能開放創新平臺這些資源優勢和實力密切關聯。

不過，秦承剛表示，大模型在工業領域的探索還處在早期階段。在這場探索中，鏈主企業不可或缺。

山東是全國第2個工業互聯網示范區，國家級智能制造示范工廠數量在全國遙遙領先。截至去年10月，山東產業數字化指數80.3，居全國首位，這為工業大模型的開發和應用提供了廣闊場景。

今年7月，山東能源攜手華為發布了盤古礦山大模型，這個大模型就是華為的算法，加上山東能源的應用場景和海量的生產數據訓練出來的。

8月，賽輪輪胎橡鏈云工業互聯網平臺聯合青島科技大學推出橡膠輪胎行業全球首個大語言模型，能夠與客戶進行交互，提供專業知識問答。

在大模型引發的新一輪產業變革中，新的“賣鏟人”正在搶占細分領域里的機會。

這次產業大會上，以薩技術副總裁姚巍提到，以薩打造了一款能夠快速適配復雜業務需求的工具以薩天工工具箱。

今年4月在上海舉行的AWE展上，記者看到，除了海爾、海信、格力電器、長虹美菱這些傳統家電企業外，華為、科大訊飛等科技公司也亮相AWE“賣鏟”，助力家電廠商開發智慧家庭大模型。

大模型開發熱導致算力成為緊俏資源，8月24日，浪潮信息發布了一款專門為大模型業務提供AI算力部署的軟件，加入“賣鏟人”行列。

全球工業競爭，因為GPT的橫空出世進入一個新階段，中國在這個新的競爭階段勝算幾何？

在秦承剛看來，作為世界工廠，中國有豐富的應用場景，這是開發工業大模型的最大優勢；中國的AI技術人才儲備并不弱，劣勢是在GPU芯片與工業軟件等基礎層面處于被卡脖子狀態，如果充分發揮優勢，中國企業在工業大模型領域將大有可為。

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