原標題：趙芍斐：破解學校門前擁堵治理難題

來源：人民公安報

原標題：趙芍斐：破解學校門前擁堵治理難題

來源：人民公安報

□本報記者 劉 丹

“我們期望通過大數據應用和AI感知，賦能‘校警家’，系統性解決學校門前的擁堵治理難題?！?/p>

山東省煙臺市公安局交通警察支隊四級警長趙芍斐作了題為《科技賦能“校警家” 平安守護“上學路”》的發言，詳細介紹了榮獲2022年“智慧公安我先行”基層技術革新一等獎的“校警家”系統的開發過程。

本報記者就“校警家”系統對趙芍斐進行了專訪。

記者：您和團隊開發“校警家”系統的背景是什么？

趙芍斐：我們支隊轄區里的煙臺市外國語學校周邊，在上下學時段交通秩序混亂、交通擁堵日益嚴重，給校園周邊交通安全帶來極大隱患。雖然我們安排了大量警力和志愿者疏導交通，但效果一直不佳。在當前智能交通各項新技術蓬勃發展的大背景下，我們就期望通過大數據應用和AI感知的加持，嘗試賦能“校警家”解決學校門前擁堵治理難題。

記者：您能具體說明一下“校警家”系統的開發過程嗎？

趙芍斐：我們從調研各方需求出發，掌握第一手數據，認真分析交通擁堵態勢。這中間，我們第一次意識到數據之間的規律特征可能更多的是相關關系，而不是我們以前認為的那種強因果關系，通過分析群體需求，我們真正掌握了不同出行群體的需求底數和規律特征。之后，我們調節彈性需求、保障剛性需求等，引導家長通過小程序關聯學生信息，錯峰接送學生，并將相關信息實時推送給前端民警，輔助民警更好地開展工作。

記者：“校警家”系統目前應用效果如何？

趙芍斐：2022年3月“校警家”系統應用以來，外國語學校門前上下學時段擁堵長度從500多米降到150米左右，接送學生車輛停留時間減少50%，擁堵時長減少20多分鐘，平均車位周轉率從之前的6.1提升至13.3（注：周轉率指單個車位每日停放車輛的次數），護學警力由之前的15人降到5人。目前，該系統還應用到了港城中學、煙臺一中等多所學校。下一步還會應用到醫院、商圈等重點區域，推動解決這種周期性、臨時性交通擁堵問題。

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