央廣網(wǎng)北京1月6日消息 據(jù)中國之聲《央廣夜新聞》報(bào)道，棋手古力說，與MASTER對(duì)戰(zhàn)時(shí)在不知不覺中就敗下陣來，在之前與人類下棋的過程中從沒有這樣的情況。去年AlphaGo對(duì)李世石的時(shí)候，很多招可以分析出來，而這次的60局有可能很多棋都沒見過，有的招甚至難以理解，但是隨著MASTER不停地獲勝棋手發(fā)現(xiàn)自己的認(rèn)知有了問題。從技術(shù)層面，圍棋肯定會(huì)革新，有些技術(shù)與以前的下法出入很大，MASTER會(huì)職業(yè)棋手更多更好的空間。這次事件在圍棋界算是地震式的事件，但是對(duì)于棋手來說，追求棋道的研究永遠(yuǎn)不會(huì)改變。因?yàn)镸ASTER已經(jīng)開創(chuàng)了歷史，也開創(chuàng)了一些從未見過的招法，希望人類棋手能夠通過研究它的招法進(jìn)一步能夠更快的接近圍棋的真理。圍棋的教育方式也肯定會(huì)有影響，以后可以讓圍棋老師教入門內(nèi)容，剩下的成長交給人工智能完成。

復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院危輝教授認(rèn)為，60：0的比賽可以看成是一個(gè)車輪大戰(zhàn)，人的體力和精力很難如此高頻度的比賽。MASTER所要求的開發(fā)團(tuán)隊(duì)也是非常大的，在10個(gè)月的時(shí)間開發(fā)出一個(gè)這樣大規(guī)模的計(jì)算機(jī)程序在工程實(shí)現(xiàn)上是很難做到的，應(yīng)該基于以前成功的系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)。下圍棋的變數(shù)特別多，就像搜索一大片海洋一樣，以前的人類棋手可能只是搜索了不到1%的地方，但是這樣計(jì)算機(jī)程序所探索過的海洋的面積可能已經(jīng)到了10%，相對(duì)來說它更像一個(gè)見多識(shí)廣的人。這個(gè)10個(gè)月的時(shí)間在計(jì)算機(jī)如何表現(xiàn)棋局的方式上有更好的策略，提高了效率。

危輝認(rèn)為，人工智能程序特別擅長解決那些任務(wù)非常明確、范圍非常限定、背景知識(shí)量非常有限的問題，而圍棋恰恰就是這樣一個(gè)例子。深度學(xué)習(xí)這樣的技術(shù)在其他領(lǐng)域作用可能非常有限的。擔(dān)心人工智能取代人類，在短期內(nèi)有點(diǎn)是杞人憂天。如果要把一件事情變成一個(gè)可以運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，這個(gè)事情一定已經(jīng)被人類研究得非常清楚了。但是對(duì)于人的很多智能，例如自我意識(shí)、自我決策、自我覺醒、情緒等，現(xiàn)在從神經(jīng)生物學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)上面，人類本身對(duì)這些問題認(rèn)識(shí)的都是不清楚的，就不大可能把這些變成一個(gè)計(jì)算機(jī)程序。

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