原標題：青島農(nóng)商銀行： 治理、融合、應用，釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力

來源：大眾報業(yè)·齊魯壹點

為推動數(shù)字化轉型，讓數(shù)據(jù)賦能業(yè)務發(fā)展，青島農(nóng)商銀行提出“治理、融合、應用”的數(shù)據(jù)治理理念，全面建立從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用及數(shù)據(jù)治理的全生命周期數(shù)據(jù)管控體系，穩(wěn)步實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)價值化的轉型蛻變。

筑牢根基，科學構建“三化”治理體系

青島農(nóng)商銀行高度重視數(shù)據(jù)治理工作，通過統(tǒng)籌規(guī)劃、扎實推進，科學構建長效化、標準化、自動化的數(shù)據(jù)治理體系。一方面，該行明確職責邊界，強化部門協(xié)同，通過制定涵蓋數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質量、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全等領域的管理辦法，明確各數(shù)據(jù)治理領域的工作流程，確保數(shù)據(jù)治理保障機制的長效化。另一方面，建立參與人、產(chǎn)品、協(xié)議、機構等10大主題的數(shù)據(jù)標準體系，統(tǒng)一基礎數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)口徑、加工方式等，實現(xiàn)“書同文、車同軌”，打造數(shù)據(jù)資產(chǎn)“通用語言”，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享應用過程中的一致性和準確性，實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理標準化。同時，該行積極建設應用數(shù)據(jù)治理平臺，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)標準線上管理和自動對標檢查、元數(shù)據(jù)血緣/影響分析，數(shù)據(jù)安全分類分級以及數(shù)據(jù)質量問題檢核分發(fā)、整改跟蹤的全流程閉環(huán)管理，通過先進技術工具和數(shù)據(jù)管控流程的無縫結合實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理自動化。

搭建平臺，持續(xù)強化數(shù)據(jù)融合能力

數(shù)據(jù)平臺是支持海量數(shù)據(jù)分析和價值挖掘的基礎。經(jīng)過近兩年的持續(xù)建設，青島農(nóng)商銀行已建立了數(shù)據(jù)整合平臺、數(shù)據(jù)運營平臺、外聯(lián)數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)API服務平臺，實現(xiàn)了內(nèi)外部數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和有效整合，打破了數(shù)據(jù)孤島壁壘，為有效激活數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供堅實的基礎保障。基于“MPP+Hadoop”的雙擎架構，該行整合了行內(nèi)50余個系統(tǒng)近5000張表的關鍵數(shù)據(jù)和10余類外部數(shù)據(jù)，持續(xù)積累擴充數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實現(xiàn)日增數(shù)據(jù)量約260G。借助數(shù)據(jù)API服務平臺，封裝運用大數(shù)據(jù)存儲能力和高性能計算能力，成功搭建數(shù)據(jù)應用和數(shù)據(jù)平臺之間的橋梁，使數(shù)據(jù)服務以應用編程接口（API）的方式發(fā)布，安全、合規(guī)、可控、快速的實現(xiàn)數(shù)據(jù)服務的共享應用，為數(shù)據(jù)中臺的落地打好了技術基礎。

拓展應用，著力發(fā)揮數(shù)據(jù)內(nèi)在價值

按照“問題導向、業(yè)務導向、需求導向、基層導向”的原則，青島農(nóng)商銀行采用“小步快跑”“迭代優(yōu)化”的方式快速拓展數(shù)據(jù)應用。

在數(shù)字化營銷方面，累計完成500余項標簽建設，構建覆蓋基礎信息、等級信息、業(yè)務信息、偏好信息等多維度的客戶標簽體系，建立起客戶360度全景畫像視圖，并通過理財、存款、貸款、卡片激活和交易頻率等提升各類精準客群的篩選，從直銷銀行、小微云、微信銀行等多渠道實現(xiàn)客戶觸達，為零售客戶提供了更為精準化、個性化的營銷服務。

在數(shù)字化風控方面，該行積極采用大數(shù)據(jù)建模與新技術，全面整合運用行內(nèi)數(shù)據(jù)以及政府權威數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，廣泛開展綜合分析挖掘，交叉驗證多維風險評估系數(shù)，建立多場景風控模型，為全行線上貸款、金融市場、信用卡等業(yè)務風控提供大數(shù)據(jù)支持。

在數(shù)字化決策方面，以業(yè)務決策分析需求為驅動，加大“業(yè)技融合”，積極開展固定報表、業(yè)務指標的研發(fā)應用。青島農(nóng)商銀行通過專業(yè)報表工具和RPA（機器人流程自動化）相結合的方式，實現(xiàn)了290余張個性化分析報表及150余項業(yè)務管理指標，覆蓋零售金融、公司金融、網(wǎng)絡金融、國際業(yè)務、風險管理等十余個業(yè)務條線，為全行經(jīng)營決策提供有效數(shù)據(jù)支撐，進一步提高數(shù)據(jù)分析服務響應能力。

秉承“科技興行、數(shù)據(jù)驅動”的戰(zhàn)略指引，青島農(nóng)商銀行未來將進一步運用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新興技術，探討構建“數(shù)據(jù)+AI”的數(shù)據(jù)中臺，著力打造智能化數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系，持之以恒地鍛造數(shù)字化能力，更好的推動數(shù)據(jù)與業(yè)務的深度融合。

（供稿：青島農(nóng)商銀行）

值班主編：高寒

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