一個“ABC”，拉開了國內幾大云巨頭之間智能之戰的帷幕。

這里說的ABC，不是“香蕉人”，而是指的是人工智能（A.I）、大數據（B.D）和云計算（Cloud）。

業界一種共識，人工智能的基礎是云計算和大數據。所以，ABC是密不可分的三根支柱。有人說ABC是公有云的2.0階段，三者融合后公有云開始全面走向智能化的階段。

就在昨天，亞馬遜創始人貝索斯在給股東的公開信中，強調公司全面擁抱AI。這是全球公有云老大對人工智能的最新表態，也讓我們更加確認“ABC”的大趨勢。

國內云計算尤其是公有云領域的頭部企業，最近的火力點似乎也都集中在了“ABC”上。一個微妙的場面出現在兩周前：BAT三巨頭在深圳IT領袖峰會上罕見地同框出境，而且第一次就AI話題展開了交流。

在提到人工智能方面的業務發展時，馬化騰說了一句“相比于百度，騰訊已經在人工智能上落后了一點。”馬化騰內心真的這么想嗎？這是謙虛，還是在競爭對手面前虛晃一槍？

人工智能的賽跑，如果只談算法、訓練，脫離開云計算的支撐、大數據的供給，何來智能與決策？當A-B-C三個字母寫在一起，人工智能的競爭，已經要看三條跑道上的勝負。人工智能技術研發方面，或許百度早騰訊兩年，而云計算方面則是阿里早百度五、六年……現在很難講ABC融合后，誰是最終的贏家。

馬化騰那一句“客套話”，你們只注意了前半句，而忽略了后半句里的真實含意。

馬化騰所謂的落后，指的是百度早在2013年7月，就成立了深度學習研究院，無人駕駛項目也同期啟動，而在2016年上半年百度更明確提出將人工智能確立為未來發展方向。BAT三家，百度在人工智能領域確實是發聲最早，聲量也最大。

馬化騰謙虛之后的那番言語，才算是真正吐露了心聲，“發展人工智能，需要場景、大數據、計算能力和人才等四個要素缺一不可。”沒錯，首先提到的是場景。沒有應用場景的人工智能，如同空中樓閣；沒有云和大數據支撐的人工智能，無異于“耍流氓”。

而當天同臺洋洋灑灑聊了許久機器智能的馬云，或許更是躊躇滿志。在外界看來，阿里從去年8月份發布ET之后，已開始加大人工智能方面的聲量。有人認為阿里的人工智能來得比較晚，但懂懂告訴你，這絕對是一個最大的誤解。馬云在現場說到Alpha go時，語出驚人：“so TM what？”是因為，對于阿里而言早就在自己的業務中讓人工智能發揮價值了。并且，目前阿里已經在O2O、交通、工業、醫療等各個領域，都有了成功案例。

百度發聲早、聲量大，在人工智能方面就領先于騰訊和阿里嗎？絕對不能夠啊！現在拼的不僅是A，還有B和C呢！

在馬云看來，未來二十年是要讓數據說話，“我大概是三四年前開始講DT時代。IT時代一切以強化自己為主，而DT時代是強化別人、賦能別人，讓別人越來越強大，這是DT時代。”

換作任何一個企業家，如果手里有天貓和淘寶，有阿里云，有支付和出行平臺等一系列旗下生態企業，談到人工智能都會像馬云這般底氣十足。實際上，阿里和騰訊這兩朵云在業界玩家紛紛將“ABC”融合視為趨勢的時候，確實有著“難以描述”的底氣。

七年前，他們對云有著完全不同的看法，距離也從那時便慢慢拉開。

同樣是深圳IT領袖峰會，時間回到七年前。2010年馬云、馬化騰、李彥宏首次同臺，對云計算的未來發展進行了一場辯論。當時，谷歌提出“云”的概念和理論也不過三年多時間，而美國國家標準與技術研究所(NIST)著名的云計算定義更是剛剛新鮮出爐。面對這個新鮮事物，李彥宏稱云計算是新瓶裝舊酒（百度在推框計算），用云計算賺錢會比較累；馬化騰則認為現在做云計算還為時過早；而馬云指出云計算是一種數據分享機制，如果阿里不做云計算，將來會死掉。

那一次的表態，決定了BAT三家如今在云計算領域的江湖地位。阿里云經過七年多的打磨，已經在國內市場遙遙領先，在全球也進入到第一陣營，有資格與亞馬遜AWS和微軟Azure同臺競技。

騰訊云稍晚幾年，在2013年9月，騰訊云正式全面向社會開放之前得三年，可以稱為打基礎階段。

2014年到2016年，騰訊云逐步開始打造云計算生態圈，并且與滴滴的業務合作也讓業界開始關注其公有云市場得影響力。目前來看，騰訊云規模雖大，但略有一些局限性，游戲云是其單一最大行業。

百度直到2016年7月，才正式提出要進入公有云市場，而此時的國內市場，阿里云已經遙遙領先，騰訊云緊隨其后，雷軍傾力打造的金山云也異軍突起。李彥宏對此也承認，兩三年前他認為云市場太簡單了，技術上是一個臟活苦活累活，但過去兩三年市場情況在發生了變化。

原本在互聯網行業形成了BAT三足鼎立的格局，但在公有云市場百度則被擠出前三，形成KAT格局（K為金山，Kingsoft）。這讓以搜索起家、原來有機會成為云計算最大贏家的百度情何以堪？

云服務商開唱AI大戲，還會有哪些新玩法？ABC融合決定綜合競爭力！

公有云領域的三強----阿里、騰訊、金山，不約而同發力人工智能。他們很少再提彈性計算、按需計費、Hadoop、Spark這些名詞了，更多時候，AI、深度學習和機器學習成為高頻詞。3月29日，阿里云棲大會上，阿里云總裁胡曉明闡述了阿里云面向人工智能的布局，但是核心爆點就三個：ET醫療大腦、ET工業大腦和機器學習平臺PAI2.0。

目前國內公有云的頭部陣營已經逐步清晰。根據IDC、高盛等機構測算，2016年中國公有云市場為150億元左右，其中阿里云占據將近40%（2016年營收55.66億元）。

騰訊云盡管是從2016年第二財季才開始提及云服務相關內容，但是依據整體2016年財報的分析，預估在10～12億元左右。關于未來騰訊云的發展思路，馬化騰很早就給出了定論：“未來傳統行業利用互聯網技術的核心，就是在云端利用人工智能的方式去處理大數據”。而騰訊云發力AI的布局文章一開始就做了描述，盡管目前和阿里云仍具有較大差距，但是未來擁有行業應用以及海量大數據資源的騰訊，不容小覷。

在阿里和騰訊等巨頭紛紛發力AI的同時，金山云也在這方面打下了深深的“埋伏”，不僅很早就進行了人工智能相關的研究和實踐，如幫助小米手機相冊實現人臉識別分類以及從系統架構層面實現了對于人工智能的支持。4月11日，金山云與英特爾共同推出了數據分析領域解決方案KMR，表達出向AI發力的明確信號。

在公有云2.0時代，ABC三大支柱缺一不可。如果只研究人工智能的核心技術，而沒有大數據和云計算的支撐，人工智能就不可能真正實現價值。而擁有了公有云和大數據，才有機會把人工智能盡快場景化，加速落地。

（虎嗅）

[責任編輯：楊凡、徐紅梅]

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